| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 Hadoop 云计算平台 | 第15-32页 |
| ·云计算简介 | 第15-19页 |
| ·云计算概述 | 第15-17页 |
| ·云计算的主要技术 | 第17-19页 |
| ·MapReduce 框架 | 第19-24页 |
| ·MapReduce 简介 | 第19-20页 |
| ·MapReduce 作业执行过程分析 | 第20-22页 |
| ·MapReduce 的工作原理 | 第22-24页 |
| ·Hadoop 及其生态系统 | 第24-31页 |
| ·Hadoop 简介 | 第24-25页 |
| ·Hadoop 生态系统 | 第25-28页 |
| ·HDFS 和 Hadoop MapReduce | 第28-30页 |
| ·Hadoop 平台的优化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 负载均衡及 Hadoop 调度分析 | 第32-44页 |
| ·负载均衡和 Hadoop 任务调度 | 第32-36页 |
| ·负载均衡 | 第32-33页 |
| ·Hadoop 中任务调度 | 第33-36页 |
| ·Hadoop 常见的调度算法 | 第36-42页 |
| ·FIFO (First In First Out) | 第37-38页 |
| ·Capacity Scheduler(计算能力调度) | 第38-40页 |
| ·Fair Scheduler(公平调度) | 第40-42页 |
| ·任务调度分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 DFLB 实现集群负载均衡 | 第44-55页 |
| ·动态反馈 | 第44-46页 |
| ·问题提出 | 第46-51页 |
| ·相关定义 | 第47-48页 |
| ·Heartbeat 分析 | 第48-51页 |
| ·DFLB 工作流程 | 第51-54页 |
| ·DFLB 分配 Tasks 过程 | 第51-52页 |
| ·DFLB 分配 Tasks 代码实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 试验及结果分析 | 第55-64页 |
| ·试验集群环境的搭建 | 第55-60页 |
| ·试验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·负载均衡测试 | 第60-63页 |
| ·响应时间测试 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参加科研情况 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |