| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| Contents | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·唇部的检测与定位 | 第9-10页 |
| ·唇部特征提取 | 第10-11页 |
| ·唇读识别 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 唇部检测与定位基础知识 | 第14-24页 |
| ·人脸检测 | 第14-15页 |
| ·人脸检测基础 | 第14页 |
| ·人脸检测常用方法 | 第14-15页 |
| ·唇部检测与定位方法比较 | 第15-17页 |
| ·彩色图像处理 | 第17-23页 |
| ·彩色空间及空间转换函数 | 第17-20页 |
| ·MATLAB 与图像处理 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 唇部检测与定位实现 | 第24-39页 |
| ·唇色肤色色度分布研究 | 第24-28页 |
| ·色度分布规律研究 | 第24-27页 |
| ·研究图像库 | 第27-28页 |
| ·色度分布新算法的提出 | 第28-34页 |
| ·色度滤波算法 | 第28页 |
| ·图像预处理 | 第28-32页 |
| ·色彩空间选择与变换 | 第32-33页 |
| ·唇色分布情况 | 第33页 |
| ·唇部检测与定位算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果和对比 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 唇部特征提取基础知识 | 第39-46页 |
| ·简介 | 第39页 |
| ·特征提取的基本概念 | 第39-41页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·一些基本概念 | 第40-41页 |
| ·特征提取常用方法简介 | 第41-43页 |
| ·简介 | 第41页 |
| ·基于模板的方法 | 第41-42页 |
| ·基于像素的方法 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 与特征提取 | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-46页 |
| 第5章 唇部特征提取实现 | 第46-62页 |
| ·PCA 特征提取 | 第46-52页 |
| ·简介 | 第46页 |
| ·PCA 相关概念 | 第46-48页 |
| ·PCA 数学模型及主成分分析的步骤 | 第48-50页 |
| ·PCA 图像降维实验 | 第50-52页 |
| ·DCT 特征提取 | 第52-55页 |
| ·基本概念 | 第52-53页 |
| ·DCT 域的区域的能量集中性 | 第53-54页 |
| ·DCT 离散余弦变换实验 | 第54-55页 |
| ·Gabor 特征提取 | 第55-59页 |
| ·简介 | 第55页 |
| ·Gabor 小波变换概念 | 第55-57页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第57-58页 |
| ·Gabor 小波变换实验 | 第58-59页 |
| ·基于 DCT-PCA、Gabor-PCA 的特征提取 | 第59-61页 |
| ·简介 | 第59页 |
| ·实验及对比分析 | 第59-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 算法部分主程序 | 第69-72页 |