| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文主要创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 海杂波产生机理及其特性研究 | 第19-37页 |
| ·海杂波的产生 | 第19-21页 |
| ·Bragg 谐振散射机理 | 第19-20页 |
| ·海杂波信号模型 | 第20-21页 |
| ·海杂波幅度特性 | 第21-26页 |
| ·Rayleigh 分布 | 第22-23页 |
| ·LogNormal 分布 | 第23页 |
| ·Weibull 分布 | 第23-24页 |
| ·复合 k 分布 | 第24-26页 |
| ·海杂波相关特性 | 第26-27页 |
| ·时间相关性 | 第26页 |
| ·空间相关性 | 第26-27页 |
| ·基于复合 k 分布模型的海杂波信号仿真 | 第27-35页 |
| ·ZMNL 法 | 第27-33页 |
| ·SIRP 法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 PSO 算法及其在海杂波模型参数估计中的应用 | 第37-45页 |
| ·基本 PSO 算法 | 第37-38页 |
| ·PSO 算法描述 | 第37页 |
| ·PSO 算法的步骤 | 第37-38页 |
| ·PSO 改进算法 | 第38-40页 |
| ·惯性权重的改进 | 第38-39页 |
| ·学习因子的改进 | 第39页 |
| ·释放停滞粒子 | 第39-40页 |
| ·边界问题的处理 | 第40页 |
| ·海杂波复合 k 分布模型的参数估计 | 第40-43页 |
| ·海杂波实验数据来源 | 第40-41页 |
| ·PSO 改进算法用于参数估计 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 海杂波混沌特性研究 | 第45-59页 |
| ·海杂波混沌特性分析 | 第45-49页 |
| ·相关维的估计 | 第46-47页 |
| ·lyapunov 指数 | 第47-48页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第48-49页 |
| ·支持向量机 | 第49-51页 |
| ·支持向量机描述 | 第49-50页 |
| ·粒子群优化支持向量机 | 第50-51页 |
| ·基于粒子群支持向量机的海杂波回归预测 | 第51-57页 |
| ·实验数据来源 | 第51-52页 |
| ·海杂波时间序列的相空间重构 | 第52-54页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 海杂波抑制方法 | 第59-67页 |
| ·对消法 | 第59-61页 |
| ·传统海杂波循环对消方法 | 第59页 |
| ·改进的海杂波循环对消方法 | 第59-61页 |
| ·海杂波循环对消方法仿真 | 第61页 |
| ·奇异值分解法 | 第61-63页 |
| ·奇异值分解理论 | 第61-62页 |
| ·奇异值分解方法仿真 | 第62-63页 |
| ·MUSIC 算法 | 第63-66页 |
| ·基本 MUSIC 算法 | 第63-64页 |
| ·改进 MUSIC 算法 | 第64-65页 |
| ·基于改进 MUSIC 算法的杂波抑制 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 海杂波 MATLAB 仿真 GUI 界面 | 第67-73页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第67页 |
| ·软件 GUI 的设计与实现 | 第67-72页 |
| ·软件主界面的设计 | 第67-68页 |
| ·软件功能界面的设计 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73-74页 |
| 进一步的工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 详细摘要 | 第82-86页 |