科技项目申报文本辅助检测系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·文本检测技术 | 第10-12页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 文本检测技术及语义分析理论 | 第16-26页 |
| ·检测技术及典型原型系统 | 第16-19页 |
| ·数字指纹和词频统计技术 | 第16-17页 |
| ·典型原型系统 | 第17-19页 |
| ·语义分析方法 | 第19-25页 |
| ·格语法 | 第20页 |
| ·概念依存理论 | 第20-21页 |
| ·语义网络 | 第21-22页 |
| ·《知网》 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 文本相似度计算方法研究 | 第26-33页 |
| ·文本相似度计算的基本概念 | 第26页 |
| ·文本相似度计算方法 | 第26-32页 |
| ·基于 VSM 的文本相似度 | 第26-27页 |
| ·基于 LSI 的文本相似度 | 第27-28页 |
| ·基于汉明距离的文本相似度 | 第28-29页 |
| ·基于语义理解的文本相似度 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于结构和语义分析的文本相似度计算方法 | 第33-44页 |
| ·本方法的提出及主要思想 | 第33页 |
| ·文本结构分析与表示 | 第33-35页 |
| ·文本语义分析 | 第35-36页 |
| ·基于结构和语义分析的文本相似度计算 | 第36-40页 |
| ·项目基本内容的相似度 | 第36-37页 |
| ·项目详细内容的相似度 | 第37-39页 |
| ·文本相似度的权重及阈值 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 文本辅助检测系统实现 | 第44-56页 |
| ·系统分析 | 第44-45页 |
| ·系统体系结构 | 第45-46页 |
| ·文本预处理模块 | 第46-48页 |
| ·相似度计算模块 | 第48-51页 |
| ·项目基本内容的相似度 | 第48-49页 |
| ·项目详细内容的相似度 | 第49-50页 |
| ·文本相似度 | 第50-51页 |
| ·分析模块 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-55页 |
| ·开发环境 | 第52页 |
| ·系统界面 | 第52-54页 |
| ·系统运行结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-58页 |
| ·主要工作回顾 | 第56页 |
| ·今后工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
