首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于E-A-V结构的汉语语义概念图构建与匹配研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·概念图形式化描述研究第10页
     ·概念图构建研究第10-12页
     ·概念图应用研究第12页
   ·论文主要研究内容与创新第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 语义表示与概念内涵分析研究第15-27页
   ·语义表示研究第15-20页
     ·谓词逻辑第15-16页
     ·概念依存理论第16-17页
     ·语义成分分析第17页
     ·语义框架第17-18页
     ·语义网络第18页
     ·概念图第18-19页
     ·优缺点分析第19-20页
   ·汉语概念语义分析研究第20-24页
     ·概念内涵逻辑模型第20-21页
     ·汉语语义概念图第21-24页
   ·面向汉语的内涵语义概念图表示方法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 汉语语义概念图构建研究第27-39页
   ·基于正则图与句法分析的概念图构建方法第27-30页
     ·基于正则图的方法第27页
     ·基于句法转换的方法第27-30页
   ·基于概念内涵分析的概念图构建方法第30-38页
     ·概念实体生成第30页
     ·概念关系生成第30-31页
     ·基本概念图的构建第31-34页
     ·复合概念图的构建第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 E-A-V 结构的概念图匹配研究第39-52页
   ·相关研究工作第39-40页
   ·E-A-V 基本概念结构相似度计算第40-43页
     ·实体节点相似度第40-41页
     ·属性名节点相似度第41页
     ·属性值节点相似度第41-42页
     ·E-A-V 结构相似度第42-43页
   ·基于 E-A-V 结构的概念图匹配算法第43-47页
     ·基本思想第43-44页
     ·匹配算法第44-46页
     ·匹配实例第46-47页
   ·实验及结果分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 基于概念子图权重自适应调整的概念图匹配第52-59页
   ·问题提出第52-53页
   ·算法描述第53-54页
   ·权重分配影响说明第54-55页
   ·实验及结果分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结第59-61页
   ·主要工作第59-60页
   ·下一步工作第60-61页
参考文献第61-64页
个人简历 在读期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于稀疏表示的运动目标检测方法研究
下一篇:科技项目申报文本辅助检测系统研究与实现