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基于机器视觉的贴膜面版质量检测方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11-13页
     ·贴膜面版简介第11页
     ·贴膜面版的传统检测方法第11-12页
     ·本课题拟采用机器视觉方法检测第12-13页
   ·贴膜面版质量检测国内外研究现状及发展动态第13-16页
     ·国外研究现状及发展趋势第13-15页
     ·国内研究现状及发展趋势第15-16页
   ·本课题研究的背景和意义第16-17页
   ·论文的主要内容第17-19页
第2章 贴膜面版检测流程与实验系统第19-32页
   ·机器视觉检测的一般流程第19-20页
   ·基于机器视觉的贴膜面版检测流程第20-23页
   ·实验装置硬件部分第23-31页
     ·成像系统第24-29页
     ·硬件集成第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于形状匹配的检测区域定位第32-51页
   ·模板图像与待测图像的比较法检测思路第32-33页
   ·模板图像的制备第33-34页
   ·图像的配准与定位第34-40页
     ·传统的图像配准方法第34-37页
     ·使用金字塔进行匹配第37-40页
   ·基于边缘梯度的形状匹配第40-48页
     ·图像的边缘检测第40-42页
     ·Canny 算子进行边缘检测第42-44页
     ·基于形状的模板匹配第44-48页
   ·图像的空间几何变换第48-50页
     ·刚体变换第48页
     ·仿射变换第48-49页
     ·投影变换第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 瑕疵的检测与实验第51-63页
   ·差影法得出瑕疵第51-55页
     ·瑕疵的特征的定义和提取第51-53页
     ·差影法第53-54页
     ·二值化图像分割第54页
     ·图像分块第54-55页
   ·检测实验第55-61页
     ·实验条件第55-56页
     ·实验内容第56-61页
   ·实验总结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第69-70页
致谢第70-71页

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