基于LabVIEW平台的红外图像目标检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·红外图像的目标特性 | 第13-15页 |
| ·红外成像基本原理 | 第13-14页 |
| ·红外图像的基本特征 | 第14-15页 |
| ·红外探测器发展现状 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·LabVIEW 开发环境在图像处理中的优势 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 红外图像目标分割方法的研究 | 第20-37页 |
| ·图像分割的基本论述 | 第20-21页 |
| ·基于阈值的图像分割法 | 第21-27页 |
| ·直方图分割方法 | 第22-23页 |
| ·迭代阈值分割方法 | 第23-24页 |
| ·最大类间方差阈值分割方法 | 第24-26页 |
| ·自适应阈值分割法 | 第26-27页 |
| ·基于区域生长的分割法 | 第27-29页 |
| ·基于 Otsu 算法和形态学的红外图像分割方法 | 第29-36页 |
| ·图像形态学原理介绍 | 第29-32页 |
| ·基于 Otsu 算法与形态学的红外图像分割方法 | 第32-33页 |
| ·实验仿真与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 红外图像目标检测方法的研究 | 第37-58页 |
| ·红外序列图像运动目标检测方法 | 第37-43页 |
| ·帧间差分法 | 第37-39页 |
| ·背景差分法 | 第39-41页 |
| ·帧间差分法和背景差分法相结合的检测方法 | 第41-43页 |
| ·边缘检测 | 第43-49页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第44-46页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第46-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| ·模板匹配法 | 第49-51页 |
| ·归一化积相关灰度匹配 | 第49-50页 |
| ·不变矩匹配法 | 第50-51页 |
| ·基于边缘特征的模板匹配法 | 第51-57页 |
| ·算法的实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 虚拟仪器技术与 LabVIEW | 第58-65页 |
| ·虚拟仪器的基本概念与特点 | 第58-60页 |
| ·虚拟仪器的简介 | 第58-59页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第59-60页 |
| ·LabVIEW 编程软件及其应用 | 第60-63页 |
| ·LabVIEW 的概述 | 第60页 |
| ·LabVIEW 的特点 | 第60-61页 |
| ·基于 LabVIEW 的设计方法 | 第61-63页 |
| ·系统设计开发环境 | 第63-64页 |
| ·应用软件开发平台的选择 | 第63页 |
| ·NI 视觉开发软件 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 红外图像目标检测系统的设计与实现 | 第65-81页 |
| ·系统总体设计方案 | 第65-67页 |
| ·系统关键模块的设计与实现 | 第67-75页 |
| ·图像采集模块 | 第67-72页 |
| ·图像预处理模块 | 第72-73页 |
| ·图像分割模块 | 第73-74页 |
| ·图像检测模块 | 第74-75页 |
| ·系统界面的设计与实现 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
