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医疗保险系统中的药品库存管理与预测子系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景与现状第10-11页
   ·课题研究的目的与意义第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第2章 技术基础第13-28页
   ·数据仓库技术简介第13-16页
   ·决策支持系统第16-18页
     ·决策支持系统介绍第16-17页
     ·基于数据仓库技术的决策支持模块第17-18页
   ·数据挖掘第18-23页
     ·数据挖掘介绍第18-21页
     ·数据挖掘的过程第21-23页
   ·经典库存预测方法第23-24页
     ·季节模型第23页
     ·加权平均第23-24页
   ·开发技术与环境第24-26页
     ·JSP第24-25页
     ·Tomcat第25页
     ·Hibernate第25页
     ·Spring第25-26页
     ·数据库第26页
     ·编程环境第26页
   ·其他相关技术第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 需求分析第28-45页
   ·医保系统中药品库存管理的发展现状第28-39页
     ·确定性模型第28-37页
     ·随机性模型第37-39页
   ·现有医保系统中药品管理系统的不足第39-40页
     ·缺乏库存预警功能第40页
     ·缺乏决策支持功能第40页
   ·总体设计第40-42页
   ·需求分析第42-44页
     ·系统需求第42页
     ·用例图第42-44页
   ·本章小节第44-45页
第4章 系统设计和实现第45-55页
   ·系统功能设计第45-46页
     ·药品库存管理模块第45-46页
     ·智能决策支持模块第46页
   ·系统实现第46-54页
     ·基础信息管理模块第46-48页
     ·库存管理模块第48-49页
     ·统计报表管理模块第49-51页
     ·操作员管理模块第51-52页
     ·决策支持模块第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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