基于NPE和LDCRF的人体运动识别
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 图像序列预处理 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·运动人体检测 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·常用的运动目标检测方法 | 第18-20页 |
| ·运动人体特征提取与表示 | 第20-22页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·人体运动特征提取与表示 | 第20-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-26页 |
| ·运动人体检测 | 第22-23页 |
| ·运动人体特征提取与表示 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 流形学习与降维技术 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·降维技术的问题描述 | 第27-28页 |
| ·非线性降维技术 | 第28-31页 |
| ·等距映射(Isomap) | 第28-30页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第30-31页 |
| ·线性降维技术 | 第31-36页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第32-34页 |
| ·局部保持映射(LPP) | 第34-35页 |
| ·保持邻域嵌入(NPE) | 第35-36页 |
| ·降维技术总结 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 人体运动识别 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第41-43页 |
| ·隐马尔可夫模型定义 | 第41-42页 |
| ·三个基本问题 | 第42-43页 |
| ·条件随机场 | 第43-45页 |
| ·LDCRF | 第45-47页 |
| ·LDCRF的定义及推导 | 第45-46页 |
| ·三种模型的对比 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
