虹膜采集关键问题的研究与实现
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·虹膜识别技术概述 | 第12-17页 |
| ·虹膜生理特征 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别系统模型 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价 | 第15-17页 |
| ·虹膜识别技术的研究概述 | 第17-25页 |
| ·著名的虹膜识别系统 | 第17-21页 |
| ·国内外比较著名虹膜库 | 第21-24页 |
| ·虹膜质量评价 | 第24-25页 |
| ·虹膜识别研究的难点 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容与结构组织 | 第26-28页 |
| 第2章 虹膜采集系统的设计与实现 | 第28-42页 |
| ·虹膜采集的原理 | 第28-29页 |
| ·影响虹膜图像质量的相关因素 | 第29-32页 |
| ·镜头对采集质量的影响 | 第29-30页 |
| ·光源对虹膜采集质量的影响 | 第30-31页 |
| ·图像传感器对采集图像的质量影响 | 第31-32页 |
| ·用户接口 | 第32页 |
| ·虹膜采集系统的硬件设计与实现 | 第32-37页 |
| ·虹膜识别系统设计结构 | 第32-33页 |
| ·算法运行平台和图像传感器 | 第33-34页 |
| ·光源 | 第34-37页 |
| ·视频采集原理概述 | 第37-38页 |
| ·VFM介绍 | 第37-38页 |
| ·DirectShow介绍 | 第38页 |
| ·DirectShow视频采集 | 第38-41页 |
| ·DirectShow视频采集过程 | 第39-40页 |
| ·虹膜采集的实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 虹膜图像自动采集 | 第42-58页 |
| ·自动采集的软件流程 | 第42-43页 |
| ·基于角点的光斑检测 | 第43-46页 |
| ·无光斑条件下的轮廓跟踪算法 | 第46-49页 |
| ·轮廓跟踪算法介绍 | 第46-47页 |
| ·基于轮廓跟踪算法的虹膜内轮廓定位 | 第47-49页 |
| ·光斑条件下的基于投票的虹膜定位算法 | 第49-52页 |
| ·模型检测与质量评价 | 第52-56页 |
| ·光斑条件下的BWB模型 | 第52-53页 |
| ·基于ROI纹理分析的评价算法 | 第53-56页 |
| ·创建二代JLU-IRIS虹膜图像库 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第4章 自采集虹膜图像的质量分析 | 第58-72页 |
| ·影响人眼视觉特性的因素 | 第58-61页 |
| ·虹膜区域的空间位置 | 第58-59页 |
| ·虹膜区域的统一亮度 | 第59页 |
| ·采集图像的噪声率 | 第59-60页 |
| ·图像的纹理清晰度 | 第60-61页 |
| ·自采集图像的主观评价 | 第61-62页 |
| ·基于人眼视觉特性的客观评价 | 第62-64页 |
| ·基于识别率的图像质量分析 | 第64-71页 |
| ·特征提取算法 | 第64-65页 |
| ·模式匹配算法 | 第65-67页 |
| ·识别率比较实验 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·下一步研究方向 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
