基于压缩感知理论的气敏信号压缩采样系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题来源及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及问题 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第14-21页 |
| ·压缩感知框架 | 第14-16页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第16-18页 |
| ·基与框架 | 第16页 |
| ·信号的稀疏性 | 第16-18页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第18-19页 |
| ·信号的重构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于CS的采样方法 | 第21-30页 |
| ·模拟信息转换器 | 第21-24页 |
| ·框架结构 | 第21-23页 |
| ·数学模型 | 第23-24页 |
| ·多路并行压缩采样系统 | 第24-27页 |
| ·多路并行压缩采样系统 | 第24-26页 |
| ·分段并行采样系统 | 第26-27页 |
| ·仿真实验验证 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 信号重构算法研究 | 第30-47页 |
| ·凸优化算法 | 第30-34页 |
| ·最小l1范数算法 | 第31-32页 |
| ·基追踪算法 | 第32页 |
| ·仿真实验 | 第32-34页 |
| ·贪婪迭代算法 | 第34-37页 |
| ·匹配追踪算法 | 第34-35页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-37页 |
| ·小波重构算法 | 第37-41页 |
| ·改进型OMP算法 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 硬件实现方案 | 第47-54页 |
| ·基于Hadamard序列的压缩采样结构 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
