基于火焰图像识别的信息融合技术在辊道窑温度检测中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7页 |
·国内外研究的现状及发展趋势 | 第7-9页 |
·数据融合技术 | 第9-12页 |
·本文主要内容 | 第12-13页 |
2 多传感器点检测系统 | 第13-26页 |
·热电偶传感器 | 第13-19页 |
·热电偶的基本原理 | 第13-14页 |
·热电偶温度检测系统的硬件设计 | 第14-16页 |
·热电偶冷端温度的电路设计 | 第16-17页 |
·A/D转换电路 | 第17-18页 |
·单片机温度采集显示电路 | 第18-19页 |
·数据融合 | 第19-22页 |
·数据融合的概念和基本原理 | 第19-20页 |
·数据融合的结构 | 第20-22页 |
·基于均值的递推融合方法 | 第22-23页 |
·实验研究 | 第23-24页 |
·软件系统设计 | 第24-26页 |
3 火焰图像识别系统 | 第26-40页 |
·CCD图像传感器 | 第26-28页 |
·CCD的基本结构 | 第26-27页 |
·CCD工作原理 | 第27-28页 |
·火焰图像识别硬件电路设计 | 第28页 |
·图像采集 | 第28-30页 |
·图像采集卡的组成 | 第29页 |
·图像采集卡工作过程 | 第29-30页 |
·辊道窑火焰图像处理 | 第30-38页 |
·火焰图像的预处理 | 第30-32页 |
·图像分割 | 第32-34页 |
·火焰图像的特征选择和提取 | 第34-38页 |
·软件系统设计 | 第38-40页 |
·图像采集软件 | 第38页 |
·图像处理软件 | 第38-39页 |
·数据存储软件 | 第39-40页 |
4 专家系统 | 第40-45页 |
·专家系统的基本组成 | 第40-42页 |
·专家系统的推理方法 | 第42-43页 |
·模糊专家系统 | 第43-45页 |
·模糊专家系统结构 | 第43-44页 |
·合成推理方法(mamdani运算法) | 第44-45页 |
5 基于火焰图像识别温度检测系统方案 | 第45-54页 |
·烧成带火焰温度判断的模糊专家系统的结构 | 第45-46页 |
·模糊知识库的建立 | 第46-47页 |
·窑炉烧成带火焰温度的模糊推理 | 第47-49页 |
·仿真研究 | 第49-54页 |
·窑炉烧成带火焰温度的模糊推理系统建立 | 第49-51页 |
·仿真结果分析 | 第51-54页 |
6 结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
附录 | 第58-73页 |