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基于火焰图像识别的信息融合技术在辊道窑温度检测中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-13页
   ·课题研究的目的和意义第7页
   ·国内外研究的现状及发展趋势第7-9页
   ·数据融合技术第9-12页
   ·本文主要内容第12-13页
2 多传感器点检测系统第13-26页
   ·热电偶传感器第13-19页
     ·热电偶的基本原理第13-14页
     ·热电偶温度检测系统的硬件设计第14-16页
     ·热电偶冷端温度的电路设计第16-17页
     ·A/D转换电路第17-18页
     ·单片机温度采集显示电路第18-19页
   ·数据融合第19-22页
     ·数据融合的概念和基本原理第19-20页
     ·数据融合的结构第20-22页
   ·基于均值的递推融合方法第22-23页
   ·实验研究第23-24页
   ·软件系统设计第24-26页
3 火焰图像识别系统第26-40页
   ·CCD图像传感器第26-28页
     ·CCD的基本结构第26-27页
     ·CCD工作原理第27-28页
     ·火焰图像识别硬件电路设计第28页
   ·图像采集第28-30页
     ·图像采集卡的组成第29页
     ·图像采集卡工作过程第29-30页
   ·辊道窑火焰图像处理第30-38页
     ·火焰图像的预处理第30-32页
     ·图像分割第32-34页
     ·火焰图像的特征选择和提取第34-38页
   ·软件系统设计第38-40页
     ·图像采集软件第38页
     ·图像处理软件第38-39页
     ·数据存储软件第39-40页
4 专家系统第40-45页
   ·专家系统的基本组成第40-42页
   ·专家系统的推理方法第42-43页
   ·模糊专家系统第43-45页
     ·模糊专家系统结构第43-44页
     ·合成推理方法(mamdani运算法)第44-45页
5 基于火焰图像识别温度检测系统方案第45-54页
   ·烧成带火焰温度判断的模糊专家系统的结构第45-46页
   ·模糊知识库的建立第46-47页
   ·窑炉烧成带火焰温度的模糊推理第47-49页
   ·仿真研究第49-54页
     ·窑炉烧成带火焰温度的模糊推理系统建立第49-51页
     ·仿真结果分析第51-54页
6 结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-73页

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