首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于栅格照明成像技术的织物抗弯形态测试技术的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-18页
   ·织物抗弯性能测量的意义第8页
   ·织物抗弯性能研究的历史与现状第8-15页
     ·织物抗弯性能研究的相关力学理论第9-14页
     ·织物抗弯性能的测量方法简介第14-15页
   ·织物抗弯性能测量的发展动态第15-16页
     ·图象处理技术第16页
     ·模拟仿真技术第16页
     ·神经网络技术第16页
     ·在线测试技术第16页
   ·本课题的主要内容第16-18页
2 课题中涉及的关键技术简介第18-25页
   ·软件基础第18页
     ·Pascal 简介第18页
     ·Delphi 简介第18页
     ·Delphi 图像处理简介第18页
   ·图像处理技术第18-23页
     ·图像处理技术在纺织上的应用第19页
     ·位图图像和向量图像第19-20页
     ·三基色原理第20-21页
     ·试验中涉及图像的主要格式第21-23页
   ·栅格照明成像技术第23-24页
     ·平行投影第23-24页
     ·栅格照明成像装置的实现第24页
   ·本章小结第24-25页
3 测试技术的原理和指标定义及算法第25-34页
   ·测试技术的原理第25页
   ·模拟试样弯曲曲线的获得第25-27页
   ·弯曲刚度的计算第27页
   ·试样弯曲形态指标的计算第27-33页
     ·试样弯曲形态的定义第27-33页
     ·最大曲率 Maxk、最小曲率 Mink第33页
     ·曲率积分值第33页
   ·本章小结第33-34页
4 试验装置的设计第34-58页
   ·试验装置的硬件设计第34-41页
     ·试验平台的设计第35-36页
     ·栅格照明成像系统的设计第36-37页
     ·图像采集系统的设计第37-41页
     ·计算机的选择第41页
     ·硬件的整体组装第41页
   ·试验装置的软件设计第41-57页
     ·图像的格式转换第44页
     ·图像平滑第44-46页
     ·图像锐化第46-49页
     ·中值滤波第49-50页
     ·获取灰度直方图第50-52页
     ·图像的二值化第52-53页
     ·图像的开、闭运算第53-56页
     ·获取离散点坐标第56页
     ·指标计算、试验数据的存储与输出第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 试验部分第58-78页
   ·试验设计第58-59页
     ·试样的准备第58页
     ·试样伸出长度的规定第58-59页
     ·修正伸出长度第59页
   ·试验第59-60页
     ·试验前准备第59-60页
     ·试验环境的布置第60页
     ·试验中注意事项第60页
   ·测试第60-63页
     ·依据本课题方法测试第60-61页
     ·FAST 风格仪测试第61-63页
   ·试验结果第63-71页
     ·离散点坐标第63-65页
     ·模拟试样弯曲曲线第65-66页
     ·曲率曲线第66-68页
     ·相关指标值第68-71页
   ·试验分析第71-77页
     ·对 l 与 l0关系的分析第71-72页
     ·对 B 与 Bf关系的分析第72-73页
     ·对曲率积分值 C 与弯曲刚度的分析第73-74页
     ·对 Maxk 和 Mink 的分析第74-75页
     ·由曲率曲线判断试样弯曲形态第75-77页
   ·本章小结第77-78页
6 结论与展望第78-79页
   ·结论第78页
   ·研究的不足与展望第78-79页
参考文献第79-83页
附录第83-91页
攻读学位期间发表文章第91-94页
致谢第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:文化维度理论指导下的中美商务礼仪差异性的研究
下一篇:房地产上市公司非效率投资制约机制的实证研究