基于RGB-D图像的手势检测研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题背景及其意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·手势检测目前存在的难点 | 第10-11页 |
| ·论文工作与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像预处理及肤色检测 | 第13-24页 |
| ·图像预处理 | 第14-16页 |
| ·光照补偿 | 第15-16页 |
| ·平滑处理 | 第16页 |
| ·色彩空间的简介 | 第16-20页 |
| ·RGB色彩空间 | 第17-18页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第18-19页 |
| ·HSV空间 | 第19-20页 |
| ·肤色建模的方法 | 第20-23页 |
| ·阈值法 | 第20页 |
| ·颜色直方图 | 第20-21页 |
| ·高斯模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 深度传感器及原理 | 第24-29页 |
| ·Kinect设备简介 | 第24-25页 |
| ·Kinect深度原理 | 第25-27页 |
| ·Kinect相关技术研究现状 | 第25-26页 |
| ·Kinect深度测距原理 | 第26-27页 |
| ·深度图像的校正 | 第27-28页 |
| ·深度图像到空间3D坐标的转换 | 第27页 |
| ·深度图像到RGB图像的配准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 深度图像及闽值分割 | 第29-38页 |
| ·图像数据 | 第29-31页 |
| ·深度图像数据 | 第29-30页 |
| ·数据流的获取 | 第30-31页 |
| ·深度图像及预处理 | 第31-34页 |
| ·深度图像的概念与特征 | 第31-32页 |
| ·深度图像中值滤波 | 第32-33页 |
| ·形态学操作 | 第33-34页 |
| ·深度影像数据直方图 | 第34-35页 |
| ·深度图像阈值分割 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于RGB-D图像的手势检测 | 第38-44页 |
| ·基于凸优化的Chan-Vese模型 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-42页 |
| ·分割效果比较 | 第39-42页 |
| ·手势图像的样本采集 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·全文工作总结 | 第44页 |
| ·今后工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
