车牌识别的关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6-9页 |
| ·车牌识别的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·车牌识别的技术难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基本知识 | 第14-22页 |
| ·数字图像处理简介 | 第14-18页 |
| ·数字图像处理目的 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理常用方法 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理应用工具 | 第16页 |
| ·数字图像处理应用领域 | 第16-18页 |
| ·模式识别简介 | 第18-21页 |
| ·模式识别方法 | 第19-20页 |
| ·模式识别应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 OpenCV在车牌识别中应用 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·车牌识别流程 | 第23-24页 |
| ·OpenCV在车牌识别中的应用 | 第24-31页 |
| ·图像预处理流程 | 第24页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第24-28页 |
| ·图像增强 | 第28-29页 |
| ·图像平滑 | 第29-30页 |
| ·图像二值化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 车牌区域分割 | 第32-40页 |
| ·传统车牌区域提取方法 | 第32-34页 |
| ·车牌定位概述 | 第32页 |
| ·车辆牌照主要特点 | 第32-33页 |
| ·车牌定位算法 | 第33-34页 |
| ·传统车牌区域提取方法的缺陷 | 第34-37页 |
| ·基于边缘的车牌区域分割 | 第34页 |
| ·Sobel数学形态学方法 | 第34-36页 |
| ·基于颜色的分割 | 第36-37页 |
| ·基于条带数的车牌区域检测的改进算法 | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 字符提取 | 第40-46页 |
| ·字符切割研究现状 | 第40页 |
| ·车牌上字符的基本特征 | 第40-41页 |
| ·投影法分割字符 | 第41-42页 |
| ·本文字符分割方法 | 第42-45页 |
| ·字符分割流程 | 第42-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 字符识别 | 第46-52页 |
| ·字符识别现状 | 第47页 |
| ·归一化 | 第47-48页 |
| ·标准字符库建立 | 第48-49页 |
| ·字符识别 | 第49-51页 |
| ·字符识别流程 | 第49-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
