摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·座椅舒适度研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究概况 | 第11-12页 |
·国内研究概况 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
第2章 座椅舒适度评价方法研究 | 第16-20页 |
·问卷调查法 | 第16页 |
·坐姿分析法 | 第16-17页 |
·体压分布分析法 | 第17页 |
·肌电测量法 | 第17-18页 |
·温度测量法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 座椅面温湿度采集系统设计 | 第20-31页 |
·系统需求分析 | 第20-21页 |
·温湿度采集系统硬件设计 | 第21-24页 |
·AM2301 温湿度传感器 | 第21-22页 |
·温湿度采集电路设计 | 第22-24页 |
·通信接口设计 | 第24页 |
·温湿度采集系统软件设计 | 第24-27页 |
·温湿度采集程序设计 | 第24-26页 |
·通信程序设计 | 第26-27页 |
·温湿度数据存储与显示 | 第27-30页 |
·Matlab 上位机显示界面设计 | 第27-29页 |
·Matlab 工作空间存储温湿度数据 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 座椅面传感器布点优化设计 | 第31-39页 |
·传感器优化设计方法 | 第31-32页 |
·基于特征分析的传感器优化算法 | 第32-34页 |
·座椅面温湿度传感器布放优化实验与温湿度采集点选取 | 第34-38页 |
·座椅面测试点传感器优化实验 | 第34-36页 |
·座椅面测试点优化选取 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于人工神经网络的座椅舒适度评价方法 | 第39-50页 |
·人工神经网络概论 | 第39-40页 |
·BP 人工神经网络原理 | 第40-43页 |
·BP 神经网络预测座椅舒适度模型的建立 | 第43-45页 |
·BP 神经网络训练样本选择 | 第45-48页 |
·样本选择实验设计与过程 | 第45-47页 |
·座椅舒适度主观调查问卷设计 | 第47-48页 |
·BP 神经网络预测座椅舒适度结果分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |