| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 2 软件错误定位相关技术介绍 | 第14-25页 |
| ·基于覆盖分析的软件错误定位方法介绍 | 第14-18页 |
| ·基于语句的 CFL 定位方法 | 第16-17页 |
| ·基于谓词的 CFL 定位方法 | 第17页 |
| ·基于函数的软件错误定位方法 | 第17-18页 |
| ·不同 CFL 方法的比较分析 | 第18页 |
| ·基于覆盖分析的评价方法 | 第18-19页 |
| ·基于语句的 CFL 定位方法举例 | 第19-20页 |
| ·偶然性正确相关内容介绍 | 第20-21页 |
| ·相关技术介绍 | 第21-25页 |
| ·gcov 的介绍 | 第21-23页 |
| ·shell, awk, sed, mts 的介绍 | 第23-24页 |
| ·python 的介绍 | 第24页 |
| ·c#介绍 | 第24-25页 |
| 3 基于偶然性正确现象的错误定位方法的提出 | 第25-34页 |
| ·偶然性正确测试用例的判定方法 | 第25-27页 |
| ·对偶然性正确测试用例的处理 | 第27-28页 |
| ·基于偶然性正确测试用例的定位方法 | 第28-31页 |
| ·基于偶然性正确测试用例的定位方法 | 第31页 |
| ·基于偶然性正确测试用例的定位方法 | 第31-34页 |
| 4 自动化实验框架的设计与实现 | 第34-45页 |
| ·总体技术框架设计 | 第34-35页 |
| ·相关工具与语言的应用 | 第35-37页 |
| ·gcov 的使用 | 第35-36页 |
| ·shell, awk, sed, mts 的使用 | 第36页 |
| ·python 的使用 | 第36页 |
| ·C# 的使用 | 第36-37页 |
| ·实验环境与数据介绍 | 第37-38页 |
| ·关键技术以及难点 | 第38-45页 |
| ·从 universe 文件中获取可运行脚本 | 第38-39页 |
| ·如何将 gcov 与 runall.sh 脚本相结合 | 第39-42页 |
| ·实验中的特殊处理 | 第42页 |
| ·mts 使用中的一些问题 | 第42页 |
| ·C#部分的基本结构 | 第42-43页 |
| ·脚本文件的合理规划 | 第43-45页 |
| 5 实验与分析 | 第45-52页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-51页 |
| ·MYCC 的存在性，误判率，以及对于 CFL 方法的影响 | 第45-47页 |
| ·方法 1 的效果以及分析 | 第47-48页 |
| ·方法 2 的效果以及分析 | 第48-49页 |
| ·方法 3 的效果以及分析 | 第49-51页 |
| ·算法复杂度 | 第51-52页 |
| 6 相关工作及以后研究方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60页 |
