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基于双目视觉的立体匹配算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第12-13页
   ·存在的问题和挑战第13-14页
   ·研究内容第14-16页
第二章 立体匹配原理及算法综述第16-27页
   ·摄像机的成像模型第16-20页
     ·线性摄像机模型第18-19页
     ·非线性摄像机模型第19-20页
   ·立体视觉模型第20-24页
     ·双目摄像机成像原理第20-22页
     ·极线几何第22-23页
     ·三角形测量原理第23-24页
   ·立体匹配算法综述第24-25页
     ·局部立体匹配算法第24-25页
     ·全局立体匹配算法第25页
   ·立体匹配约束第25-26页
   ·评价标准第26-27页
第三章 基于自适应窗口和可靠性约束的立体匹配第27-44页
   ·彩色图像分割和匹配代价第29-33页
     ·图像分割算法简介第29-30页
     ·彩色图像分割第30-33页
     ·彩色图像匹配代价第33页
   ·自适应窗口代价第33-34页
     ·积分函数第33-34页
     ·多窗口代价函数第34页
   ·初始视差匹配代价聚合第34-35页
   ·可靠性约束第35-36页
     ·可信度第35页
     ·视差一致性检验第35-36页
   ·基于置信度传播的视差优化第36-38页
   ·实验结果和分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于微分平滑的动态规划立体匹配第44-60页
   ·动态规划第46-52页
     ·动态规划数学模型第46-47页
     ·动态规划的立体应用第47-52页
   ·微分方程图像平滑第52-53页
   ·改进的动态规划第53-54页
   ·实验结果及分析第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 立体匹配算法的应用第60-73页
   ·标定库的选取第60-62页
     ·双目摄像机的选取第60-61页
     ·标定棋盘第61-62页
   ·实验过程第62-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间的研究成果第81页

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