| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第8-14页 |
| ·Background | 第8-11页 |
| ·Our Contributions | 第11-12页 |
| ·Thesis Organization | 第12-14页 |
| Chapter 2 Related work | 第14-26页 |
| ·Depth cues for depth map estimation | 第14-16页 |
| ·Machine learning techniques for depth map estimation | 第16-19页 |
| ·Depth image based rendering technique | 第19-21页 |
| ·General framework of 2D to 3D conversion | 第21页 |
| ·Overview of the proposed 2D to 3D conversion systems | 第21-26页 |
| Chapter 3 2D to 3D conversion using Hybrid Depth Cues | 第26-48页 |
| ·2D to 3D Conversion using Hybrid Depth Cues | 第26-35页 |
| ·Introduction | 第27-28页 |
| ·Depth from Motion | 第28-29页 |
| ·Depth from Height | 第29-31页 |
| ·Depth Fusion | 第31页 |
| ·Experimental Results | 第31-35页 |
| ·2D to 3D Conversion with Motion-Type Adaptive Depth Estimation | 第35-46页 |
| ·Introduction | 第35-36页 |
| ·Motion type classification | 第36-38页 |
| ·Depth from Templates | 第38-42页 |
| ·Motion-Type Adaptive Depth Refinement | 第42页 |
| ·Experimental Results | 第42-46页 |
| ·Conclusion | 第46-48页 |
| Chapter 4 Example Based Video Stereolization with Depth Propagation | 第48-60页 |
| ·Introduction | 第48-50页 |
| ·Depth Map Generation of Key Frames | 第50-53页 |
| ·Non-key Frames’ Depth Map Generation | 第53-55页 |
| ·Experimental Results | 第55-59页 |
| ·Conclusion | 第59-60页 |
| Chapter 5 Learning based Video Stereolization with GPU Acceleration | 第60-72页 |
| ·Introduction | 第60-62页 |
| ·Learning based video stereolizaiton with GPU acceleration | 第62-69页 |
| ·Introduction | 第63-65页 |
| ·Feature extraction and matching with the RGB-D database | 第65页 |
| ·Initial Depth Fusion with GPU acceleration | 第65-66页 |
| ·Depth Refinement with Saliency Detection and Cross-bilateral Filtering | 第66-67页 |
| ·Depth-image-based Rendering with GPU acceleration | 第67-69页 |
| ·Experimental Results | 第69-70页 |
| ·Conclusion | 第70-72页 |
| Chapter 6 Conclusions | 第72-74页 |
| ·Summary | 第72-73页 |
| ·Future Work | 第73-74页 |
| References | 第74-80页 |
| Appendix A | 第80-82页 |
| Acknowledgement | 第82-83页 |
| Research Achievements | 第83-84页 |
