| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·航空发动机可靠性评估研究现状 | 第14-15页 |
| ·退化失效分析研究现状 | 第15页 |
| ·突发失效分析研究现状 | 第15-16页 |
| ·竞争失效分析研究现状 | 第16-17页 |
| ·主要内容及创新点 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文可能的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 航空发动机竞争失效可靠性评估理论 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·航空发动机可靠性的基本理论 | 第19-22页 |
| ·可靠性基本概念 | 第19-20页 |
| ·航空发动机可靠性特征 | 第20-21页 |
| ·航空发动机可靠性数据处理 | 第21-22页 |
| ·基于竞争失效的可靠性评估理论 | 第22-31页 |
| ·多失效模式的航空发动机系统可靠性分析 | 第23-25页 |
| ·性能退化失效的可靠性分析 | 第25-27页 |
| ·突发失效的可靠性分析 | 第27-29页 |
| ·竞争失效的可靠性分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于随机过程的航空发动机退化失效分析 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·现阶段的随机过程退化失效模型 | 第32-35页 |
| ·基于 Gauss-Poisson 过程的退化失效模型 | 第32-33页 |
| ·基于 Wiener 过程的退化失效模型 | 第33-34页 |
| ·基于 Markov 过程的退化失效模型 | 第34页 |
| ·基于 Gamma 过程退化失效模型 | 第34-35页 |
| ·航空发动机退化失效建模分析 | 第35-40页 |
| ·Gamma 过程的航空发动机退化失效分析 | 第35-37页 |
| ·多气路性能参数的数据融合 | 第37-38页 |
| ·协变量预处理方法 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 Bayes 方法的航空发动机突发失效分析 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·航空发动机小样本可靠性寿命数据处理 | 第44-46页 |
| ·可靠性寿命数据的类型 | 第44-45页 |
| ·寿命数据的整理 | 第45-46页 |
| ·基于 Bayes 无失效数据的可靠性模型 | 第46-52页 |
| ·Bayes 方法 | 第46-47页 |
| ·无失效数据的统计模型 | 第47-48页 |
| ·失效概率p i的 Bayes 估计 | 第48-49页 |
| ·可靠性指标估计 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-52页 |
| ·退化量对突发失效的影响 | 第52-53页 |
| ·突发失效与退化量相关性 | 第52页 |
| ·实例分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 航空发动机竞争失效可靠性分析研究 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·竞争失效的可靠性评估模型 | 第55-57页 |
| ·模型假设 | 第55页 |
| ·竞争失效可靠性评估模型 | 第55-57页 |
| ·基于贝叶斯模型平均的竞争失效分析 | 第57-62页 |
| ·贝叶斯模型平均方法 | 第57-59页 |
| ·EM 方法计算模型权重 | 第59-60页 |
| ·MCMC 方法计算模型权重 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·进一步研究的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第70页 |