混合神经网络在石油价格预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与创新点 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论 | 第14-21页 |
| ·反向传播神经网络 | 第14-17页 |
| ·网络模型 | 第14-15页 |
| ·算法步骤 | 第15-16页 |
| ·局限性分析 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法 | 第17-20页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·算法流程 | 第18-19页 |
| ·算法局限性分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 混合神经网络 | 第21-27页 |
| ·混合神经网络概述 | 第21-22页 |
| ·混沌自适应粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·混沌自适应粒子群混合神经网络 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 混合神经网络在石油价格预测中的应用研究 | 第27-42页 |
| ·石油价格建模分析 | 第27-29页 |
| ·模型结构 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-34页 |
| ·石油价格预测模型 | 第30-32页 |
| ·模型的性能指标 | 第32-33页 |
| ·实验数据 | 第33-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-45页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |