克隆选择多目标优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 2 多目标优化问题及相关算法 | 第15-29页 |
| ·多目标优化问题 | 第15-17页 |
| ·数学描述 | 第15页 |
| ·可行解 | 第15页 |
| ·非支配解 | 第15-16页 |
| ·Pareto 最优解 | 第16-17页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第17-18页 |
| ·线性加权法 | 第17页 |
| ·约束法 | 第17-18页 |
| ·经典的多目标优化算法 | 第18-26页 |
| ·强度 Pareto 进化算法 | 第19-20页 |
| ·强度 Pareto 进化算法 2 | 第20-22页 |
| ·带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第22-25页 |
| ·非支配近邻免疫算法 | 第25-26页 |
| ·多目标优化算法的性能评价指标 | 第26-27页 |
| ·世代距离 | 第26页 |
| ·收敛性指标 | 第26-27页 |
| ·空间度量指标 | 第27页 |
| ·测试函数 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于克隆选择多目标优化算法 | 第29-47页 |
| ·基本的人工免疫算法模型 | 第29-30页 |
| ·人工免疫算法 | 第30-31页 |
| ·基于浓度的克隆选择多目标优化算法 | 第31-37页 |
| ·算法的流程和步骤 | 第32页 |
| ·抗体抗原亲和力和抗体抗体亲和力的计算 | 第32-33页 |
| ·抗体浓度的更新 | 第33-34页 |
| ·克隆基因操作和外部记忆抗体群更新 | 第34-36页 |
| ·外部记忆抗体群更新和选择策略 | 第36-37页 |
| ·抗体浓度更新操作参数的分析 | 第37-39页 |
| ·实验仿真及实验结果 | 第39-43页 |
| ·参数σ_s的调整及研究 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 CCSMOA在无线传感器网络覆盖优化的应用 | 第47-57页 |
| ·WSN 覆盖模型 | 第48-51页 |
| ·WSN 覆盖问题实验仿真及结果 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
