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宽带超声换能器电阻抗匹配网络设计研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-31页
   ·研究背景和意义第13-15页
   ·宽带超声技术的典型应用第15-19页
     ·超声测井中的套管厚度测量第15-17页
     ·医学超声成像中的编码激励第17-18页
     ·水声通信第18-19页
   ·超声系统的结构第19-20页
   ·压电换能器原理和特性第20-23页
   ·宽带阻抗匹配原理第23-24页
   ·宽带阻抗匹配的研究现状以及发展第24-26页
   ·本文内容安排第26-28页
 参考文献第28-31页
第二章 网络理论基础第31-40页
   ·霍尔维茨(Hurwitz)多项式第33-34页
   ·正实函数第34-35页
   ·阻抗和频率归一化第35页
   ·网络函数及性质第35-37页
   ·端口网络综合第37-39页
 参考文献第39-40页
第三章 宽带匹配网络的主要设计方法第40-75页
   ·解析方法第41-44页
     ·Bode理论第41-42页
     ·Fano理论第42-43页
     ·Youla理论第43-44页
   ·实频技术法第44-59页
     ·实频技术法第48-52页
     ·直接计算法第52-53页
     ·参量技术法第53-56页
     ·简易实频法第56-59页
   ·史密斯图法(Smith Chart)第59-62页
   ·直接优化法第62-73页
     ·直接优化方法概述第62-65页
     ·典型全局优化算法第65-70页
     ·基于全局优化算法的直接优化法第70-73页
 参考文献第73-75页
第四章 基于遗传算法的宽带匹配网络设计第75-101页
   ·遗传算法概述第76-79页
   ·遗传编程(Genetic programming,GP)第79-81页
   ·可优化拓扑结构的直接优化法第81-96页
     ·算法概述第81-83页
     ·算法结构第83-85页
     ·进制编码遗传算法的拓扑优化第85-86页
     ·基于实数编码遗传算法的数值优化第86-87页
     ·算法策略第87-92页
     ·计算实例第92-96页
   ·利用遗传算法对匹配网络设计方法的改进第96-99页
     ·基于遗传算法的直接优化法第96-97页
     ·遗传算法对史密斯图法的改进第97-98页
     ·遗传算法对实频法的改进第98-99页
 参考文献第99-101页
第五章 多路超声宽带换能器的匹配网络设计第101-120页
   ·任务描述第102-104页
     ·实验目的第102页
     ·换能器特性第102-104页
   ·设计方案第104-113页
     ·基于遗传算法的设计第105-111页
     ·基于史密斯图方法的设计第111-113页
     ·基于简易实频法的设计第113页
   ·方案分析第113-115页
   ·实验方案第115-117页
     ·实验描述第115-116页
     ·仿真分析第116-117页
   ·测试结果与分析第117-119页
 参考文献第119-120页
第六章 总结与展望第120-125页
   ·总结第121-122页
   ·展望第122-125页
攻读学位期间发表的学术论文第125-127页
致谢第127页

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