摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-31页 |
·研究背景和意义 | 第13-15页 |
·宽带超声技术的典型应用 | 第15-19页 |
·超声测井中的套管厚度测量 | 第15-17页 |
·医学超声成像中的编码激励 | 第17-18页 |
·水声通信 | 第18-19页 |
·超声系统的结构 | 第19-20页 |
·压电换能器原理和特性 | 第20-23页 |
·宽带阻抗匹配原理 | 第23-24页 |
·宽带阻抗匹配的研究现状以及发展 | 第24-26页 |
·本文内容安排 | 第26-28页 |
参考文献 | 第28-31页 |
第二章 网络理论基础 | 第31-40页 |
·霍尔维茨(Hurwitz)多项式 | 第33-34页 |
·正实函数 | 第34-35页 |
·阻抗和频率归一化 | 第35页 |
·网络函数及性质 | 第35-37页 |
·端口网络综合 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-40页 |
第三章 宽带匹配网络的主要设计方法 | 第40-75页 |
·解析方法 | 第41-44页 |
·Bode理论 | 第41-42页 |
·Fano理论 | 第42-43页 |
·Youla理论 | 第43-44页 |
·实频技术法 | 第44-59页 |
·实频技术法 | 第48-52页 |
·直接计算法 | 第52-53页 |
·参量技术法 | 第53-56页 |
·简易实频法 | 第56-59页 |
·史密斯图法(Smith Chart) | 第59-62页 |
·直接优化法 | 第62-73页 |
·直接优化方法概述 | 第62-65页 |
·典型全局优化算法 | 第65-70页 |
·基于全局优化算法的直接优化法 | 第70-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
第四章 基于遗传算法的宽带匹配网络设计 | 第75-101页 |
·遗传算法概述 | 第76-79页 |
·遗传编程(Genetic programming,GP) | 第79-81页 |
·可优化拓扑结构的直接优化法 | 第81-96页 |
·算法概述 | 第81-83页 |
·算法结构 | 第83-85页 |
·进制编码遗传算法的拓扑优化 | 第85-86页 |
·基于实数编码遗传算法的数值优化 | 第86-87页 |
·算法策略 | 第87-92页 |
·计算实例 | 第92-96页 |
·利用遗传算法对匹配网络设计方法的改进 | 第96-99页 |
·基于遗传算法的直接优化法 | 第96-97页 |
·遗传算法对史密斯图法的改进 | 第97-98页 |
·遗传算法对实频法的改进 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-101页 |
第五章 多路超声宽带换能器的匹配网络设计 | 第101-120页 |
·任务描述 | 第102-104页 |
·实验目的 | 第102页 |
·换能器特性 | 第102-104页 |
·设计方案 | 第104-113页 |
·基于遗传算法的设计 | 第105-111页 |
·基于史密斯图方法的设计 | 第111-113页 |
·基于简易实频法的设计 | 第113页 |
·方案分析 | 第113-115页 |
·实验方案 | 第115-117页 |
·实验描述 | 第115-116页 |
·仿真分析 | 第116-117页 |
·测试结果与分析 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-120页 |
第六章 总结与展望 | 第120-125页 |
·总结 | 第121-122页 |
·展望 | 第122-125页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
致谢 | 第127页 |