机载雷达极化空时自适应处理技术研究
| 主要符号对照表 | 第1-14页 |
| 缩略语表 | 第14-16页 |
| 摘要 | 第16-18页 |
| Abstract | 第18-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第21-23页 |
| ·机载预警雷达发展历程 | 第23-26页 |
| ·美国E-2，E-3 系列 | 第23-24页 |
| ·俄罗斯A-50 预警机 | 第24页 |
| ·瑞典“埃里眼”预警机 | 第24-25页 |
| ·以色列“神鹰”预警机 | 第25页 |
| ·中国空警-200 和空警-2000 | 第25-26页 |
| ·国内外相关领域理论研究现状及趋势 | 第26-35页 |
| ·回波建模与特性分析方面 | 第27-28页 |
| ·单一域滤波与检测方面 | 第28-29页 |
| ·两个域联合滤波与检测方面 | 第29-33页 |
| ·三个域联合滤波与检测方面 | 第33-35页 |
| ·极化空时自适应处理亟需解决的重点难点问题 | 第35-36页 |
| ·回波建模与特性分析 | 第35页 |
| ·自适应处理方法 | 第35页 |
| ·维数高，计算量大 | 第35-36页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第36-39页 |
| 第二章 机载极化阵列雷达回波建模与特性分析 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·极化阵列天线建模 | 第40-45页 |
| ·雷达极化工作方式 | 第40-41页 |
| ·阵列布局及几何关系 | 第41页 |
| ·天线方向图 | 第41-45页 |
| ·回波信号模型 | 第45-48页 |
| ·基本假设 | 第45页 |
| ·信号模型 | 第45-48页 |
| ·杂波数据生成模型 | 第48-51页 |
| ·方法一：信号级仿真模型 | 第48-51页 |
| ·方法二：功能级仿真模型 | 第51页 |
| ·杂波极化空时特性分析 | 第51-57页 |
| ·极化特性分析 | 第51-54页 |
| ·空时特性分析 | 第54-55页 |
| ·杂波协方差矩阵新的等价表征 | 第55页 |
| ·常用表征极化特征的概念定义 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 极化空时联合滤波 | 第58-91页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·最优滤波 | 第59-76页 |
| ·最优信号处理 | 第59-60页 |
| ·滤波性能分析 | 第60-65页 |
| ·与STAP对比分析 | 第65-68页 |
| ·仿真实验与分析 | 第68-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| ·自适应滤波 | 第76-89页 |
| ·极化空时采样矩阵求逆法 | 第76-77页 |
| ·预估计极化矢量算法 | 第77-81页 |
| ·滤波性能分析 | 第81-82页 |
| ·自适应滤波算法实现流程 | 第82-83页 |
| ·仿真实验与分析 | 第83-89页 |
| ·小结 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第四章 极化空时联合检测 | 第91-121页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·最优极化空时检测 | 第92-95页 |
| ·检验统计量及分布 | 第93-94页 |
| ·检测概率与虚警概率 | 第94-95页 |
| ·确定极化空时自适应匹配滤波检测器 | 第95-101页 |
| ·检验统计量 | 第95-96页 |
| ·统计量分布 | 第96-99页 |
| ·虚警概率 | 第99-100页 |
| ·检测概率 | 第100-101页 |
| ·极化空时自适应匹配滤波检测器 | 第101-107页 |
| ·检验统计量 | 第101-102页 |
| ·统计量分布 | 第102-105页 |
| ·虚警概率 | 第105-106页 |
| ·检测概率 | 第106-107页 |
| ·极化空时滤波与检测的内在联系和统一框架 | 第107-113页 |
| ·最优滤波与检测 | 第107-108页 |
| ·自适应滤波与检测 | 第108-111页 |
| ·滤波与检测的统一框架 | 第111-113页 |
| ·仿真实验与分析 | 第113-119页 |
| ·检测器自身性能对比分析 | 第113-115页 |
| ·目标功率比 | 第115-116页 |
| ·极化度 | 第116页 |
| ·极化距离 | 第116-117页 |
| ·杂波脊斜率 | 第117页 |
| ·杂波起伏 | 第117-118页 |
| ·输入CNR | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第五章 极化空时降秩处理 | 第121-157页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·极化空时降秩处理统一框架与算法模型 | 第122-128页 |
| ·极化空时降秩处理统一框架 | 第122-123页 |
| ·基于DFP结构的降秩处理算法 | 第123-126页 |
| ·基于GSC结构的降秩处理算法 | 第126-128页 |
| ·基于数据特征分解的降秩处理 | 第128-135页 |
| ·DFP结构特征分解降秩处理方法 | 第129-131页 |
| ·GSC结构特征分解降秩处理方法 | 第131-132页 |
| ·仿真实验与分析 | 第132-135页 |
| ·结论 | 第135页 |
| ·基于数据独立的变换域降秩处理 | 第135-153页 |
| ·DFT变换矩阵及空时二维波束导向矢量 | 第136-138页 |
| ·Doppler-极化域空域串联降秩处理 | 第138-141页 |
| ·波束-极化域时域串联处理 | 第141-142页 |
| ·串联处理仿真分析 | 第142-145页 |
| ·DFP结构极化-波束-多普勒局域联合处理 | 第145-149页 |
| ·GSC结构极化-波束-多普勒域降秩处理 | 第149-152页 |
| ·结论 | 第152-153页 |
| ·最优降秩阶数的选择 | 第153-156页 |
| ·算法描述 | 第153-154页 |
| ·仿真分析与结论 | 第154-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 第六章 结论与展望 | 第157-161页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第157-160页 |
| ·论文完成主要工作 | 第157-158页 |
| ·主要创新点 | 第158-160页 |
| ·后续工作展望 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 参考文献 | 第163-177页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第177-179页 |
| 附录A 矩阵求逆引理 | 第179页 |
| 附录B 空时匹配系数 | 第179-180页 |
| 附录C 多元函数分布特性 | 第180-181页 |
| 附录D 指数积分与有理函数的关系 | 第181页 |
| 附录E 阻塞矩阵形成方法 | 第181页 |
