| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 表目录 | 第11-13页 |
| 图目录 | 第13-16页 |
| 目录 | 第16-22页 |
| 1 绪论 | 第22-44页 |
| 摘要 | 第22页 |
| ·炼油供应链的特点以及研究现状 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·炼油供应链战略设计 | 第23页 |
| ·炼油供应链战术计划 | 第23-24页 |
| ·炼厂计划调度 | 第24-25页 |
| ·炼厂的管道调度 | 第25-27页 |
| ·生物燃料供应链的特点以及研究现状 | 第27-31页 |
| ·生物燃料简介 | 第27-28页 |
| ·生物燃料供应链特点 | 第28-30页 |
| ·高级生物燃料供应链与炼油供应链集成 | 第30-31页 |
| ·供应链不确定性研究 | 第31-35页 |
| ·供应链优化问题中的不确定性分析 | 第31-33页 |
| ·不确定性优化方法 | 第33-35页 |
| ·大规模优化问题分解 | 第35-39页 |
| ·Benders分解 | 第35-36页 |
| ·拉格朗日分解 | 第36-37页 |
| ·双层分解 | 第37-38页 |
| ·分解算法应用 | 第38-39页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 2 基于风险管理技术的炼油供应链计划优化 | 第44-78页 |
| 摘要 | 第44页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·炼油供应链计划优化建模 | 第48-52页 |
| ·符号说明 | 第48-50页 |
| ·数学模型 | 第50-52页 |
| ·条件风险价值模型 | 第52-57页 |
| ·条件风险价值理论 | 第52-53页 |
| ·需求不确定性 | 第53-54页 |
| ·产率不确定性 | 第54-56页 |
| ·场景数目的确定 | 第56-57页 |
| ·平均采样估计 | 第57-59页 |
| ·产率不确定性的马尔科夫特性 | 第59-64页 |
| ·马尔科夫特性 | 第59-60页 |
| ·启发式迭代算法 | 第60-64页 |
| ·案例分析 | 第64-77页 |
| ·条件风险价值模型 | 第64-67页 |
| ·模型比较 | 第67-74页 |
| ·产率的马尔科夫特性 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 3 炼油厂生产调度与管道调度集成 | 第78-94页 |
| 摘要 | 第78页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·问题描述 | 第79-81页 |
| ·数学建模 | 第81-87页 |
| ·符号说明 | 第81-83页 |
| ·炼油厂生产调度建模 | 第83-85页 |
| ·炼油厂管道调度 | 第85-87页 |
| ·生产调度和管道调度集成 | 第87页 |
| ·案例分析 | 第87-92页 |
| ·初始数据 | 第87-89页 |
| ·结果分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 4 集成现有炼油厂的生物燃料供应链设计优化以及不确定性分析 | 第94-132页 |
| 摘要 | 第94页 |
| ·引言 | 第94-96页 |
| ·背景介绍 | 第96-98页 |
| ·高级碳氢生物燃料供应链 | 第96-97页 |
| ·与已有炼油厂集成 | 第97-98页 |
| ·问题描述 | 第98-99页 |
| ·数学建模 | 第99-114页 |
| ·符号说明 | 第99-106页 |
| ·数学模型 | 第106-114页 |
| ·模糊可能性规划 | 第114-119页 |
| ·模糊集理论与可能性理论 | 第115-117页 |
| ·模糊可能性规划 | 第117-118页 |
| ·模糊可能性规划在生物燃料供应链的应用 | 第118-119页 |
| ·案例分析 | 第119-130页 |
| ·初始数据 | 第119-124页 |
| ·模型简化 | 第124-125页 |
| ·确定性模型 | 第125-128页 |
| ·模糊模型 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 5 基于单位价格最小化为目标的高级生物燃料供应链鲁棒优化模型 | 第132-152页 |
| 摘要 | 第132页 |
| ·引言 | 第132-134页 |
| ·背景介绍 | 第134-135页 |
| ·问题描述 | 第135页 |
| ·数学模型 | 第135-137页 |
| ·求解策略 | 第137-142页 |
| ·混合整数分式规划模型 | 第137-139页 |
| ·鲁棒优化模型 | 第139-142页 |
| ·基于单位价格最小化的生物燃料供应链鲁棒优化模型 | 第142页 |
| ·案例分析 | 第142-150页 |
| ·初始数据 | 第142-143页 |
| ·混合整数分式规划 | 第143-147页 |
| ·鲁棒优化 | 第147-149页 |
| ·集成框架 | 第149-150页 |
| ·本章小结 | 第150-152页 |
| 6 生物燃料与传统炼油集成供应链的多周期随机规划模型 | 第152-170页 |
| 摘要 | 第152页 |
| ·引言 | 第152-153页 |
| ·背景介绍 | 第153-156页 |
| ·集成供应链介绍 | 第153-154页 |
| ·炼油厂计划介绍 | 第154-155页 |
| ·炼油厂内加工生物油介绍 | 第155-156页 |
| ·问题描述 | 第156-158页 |
| ·随机规划模型 | 第158页 |
| ·数学模型 | 第158-160页 |
| ·案例分析 | 第160-168页 |
| ·初始数据 | 第160-162页 |
| ·场景生成 | 第162-164页 |
| ·计算结果 | 第164-168页 |
| ·本章小结 | 第168-170页 |
| 7 总结与展望 | 第170-174页 |
| 摘要 | 第170页 |
| ·研究工作总结 | 第170-172页 |
| ·研究展望 | 第172-174页 |
| 附录A 第5章数学模型 | 第174-186页 |
| A.1 符号说明 | 第174-179页 |
| A.2 数学模型 | 第179-186页 |
| A.2.1 收割站 | 第180页 |
| A.2.2 预加工厂 | 第180页 |
| A.2.3 精制厂 | 第180-181页 |
| A.2.4 生物炼油厂 | 第181-182页 |
| A.2.5 炼油厂 | 第182页 |
| A.2.6 消费中心 | 第182-183页 |
| A.2.7 目标函数 | 第183-186页 |
| 附录B 第6章数学模型 | 第186-200页 |
| B.1 符号说明 | 第186-191页 |
| B.2 数学模型 | 第191-200页 |
| B.2.1 生物燃料供应链 | 第191-193页 |
| B.2.2 炼油厂供应链计划 | 第193-194页 |
| B.2.3 炼油厂加工生物燃料 | 第194-195页 |
| B.2.4 供应链集成 | 第195页 |
| B.2.5 目标函数 | 第195-200页 |
| 参考文献 | 第200-216页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第216-217页 |
