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基于FPGA的低功耗实时Smart Camera平台的小型化实现和双目视觉应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-10页
1 引言第10-15页
   ·选题背景与研究意义第10-12页
     ·智能时代的到来第10页
     ·物联网和大数据第10-11页
     ·视觉传感网第11-12页
   ·研究工作重点第12-14页
   ·论文结构安排第14-15页
2 智能相机第15-22页
   ·智能相机的定义与意义第15-16页
   ·智能相机的评价要素第16页
   ·智能相机的国内外研究现状和相关工作第16-20页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-18页
     ·具有代表性的智能相机第18-20页
   ·智能相机的发展方向和前景第20-21页
     ·科学技术第20-21页
     ·应用领域第21页
   ·智能相机设计的几个关键问题第21-22页
3 Smart-Eyes框架结构第22-28页
   ·数据采集模块第22-23页
   ·处理控制模块第23-25页
   ·数据传输模块第25-26页
   ·外部存储单元第26-28页
4 Smart-Eyes(V1.0)第28-39页
   ·Smart-Eyes(V1.0)具体实现第28-33页
     ·Smart-Eyes(V1.0)的数据采集模块第28-29页
     ·Smart-Eyes(V1.0)的数据传输模块第29-30页
     ·Smart-Eyes(V1.0)的处理控制模块第30-33页
   ·Smart-Eyes(V1.0)功能验证第33-36页
     ·彩色视频的DVI实时显示第34-35页
     ·灰度视频的以太网传输显示第35页
     ·边缘检测算法的应用第35-36页
   ·Smart-Eyes(V1.0)性能分析第36-39页
     ·硬件资源第37页
     ·处理性能第37-38页
     ·系统功耗第38-39页
5 Smart-Eyes(V2.0)第39-44页
   ·实现小型化第39-40页
   ·采用分层结构第40-43页
     ·FMC连接器第40-41页
     ·数据采集层第41-42页
     ·传输显示层第42-43页
     ·处理控制层第43页
   ·增加双目视觉第43-44页
6 双目立体视觉第44-57页
   ·立体视觉的历史起源与发展现状第44页
   ·目立体匹配的算法介绍第44-48页
   ·基于自适应权重算法的硬件实现第48-51页
     ·Pixel_Match模块第49-50页
     ·Pixel_Scan模块第50-51页
     ·Buffer模块第51页
   ·基于自适应权重算法的参数优化和仿真结果第51-57页
     ·聚合窗口构建第51-52页
     ·聚合代价计算第52-57页
7 结论第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
作者简历第63-65页
学位论文数据集第65页

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