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高压水射流靶物识别机理及同步控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-14页
1 绪论第14-20页
   ·课题来源第14页
   ·课题背景第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·课题研究的主要内容第17页
   ·本章小结第17-20页
2 脉冲射流与数据采集同步控制系统第20-28页
   ·脉冲射流与数据采集同步控制系统简介第20页
   ·同步控制系统工作原理及结构组成第20-21页
   ·脉冲射流与数据采集同步控制系统硬件设计第21-24页
   ·脉冲射流与数据采集同步控制系统软件设计第24-26页
   ·系统实验分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 靶物识别特征值提取第28-34页
   ·靶物边界特征值提取第28-31页
     ·小波变换理论第28-30页
     ·模极大值算法基本原理第30-31页
     ·靶物边界特征值提取和实现方法第31页
   ·靶物材质特征值提取第31-33页
     ·小波包分解原理第31-32页
     ·靶物材质特征值提取方法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 PSO-SVM靶物材质分类识别模型第34-46页
   ·支持向量机分类识别模型原理第34-40页
   ·粒子群优化算法原理第40-42页
   ·PSO-SVM靶物材质分类识别模型建模过程第42-44页
   ·本章小结第44-46页
5 靶物探测实验系统及方案设计第46-52页
   ·靶物探测实验系统硬件结构设计第46-50页
   ·靶物探测实验系统软件设计第50-51页
   ·实验方案设计第51页
   ·本章小结第51-52页
6 数据处理及结果分析第52-60页
   ·靶物反射声信号预处理第52-53页
   ·靶物几何形状尺寸识别实验结果分析第53-55页
   ·靶物材质分类识别实验结果分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
结论及展望第60-62页
参考文献第62-66页
附录A 靶物边界特征值提取程序第66-68页
附录B PSO-SVM靶物材质分类识别模型建模程序第68-72页
致谢第72-73页
作者简介及读研期间主要科研成果第73页

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