基于延性与造价的SRHSC框架柱多目标优化设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·型钢混凝土结构的特点及应用 | 第10-13页 |
| ·型钢混凝土结构的特点 | 第10-12页 |
| ·型钢混凝土结构的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·高强混凝土的研究及应用 | 第13-15页 |
| ·高强混凝土的基本性能 | 第13-14页 |
| ·SRHSC 结构的发展及应用 | 第14-15页 |
| ·SRHSC 框架柱抗震性能及优化研究现状 | 第15-17页 |
| ·SRHSC 框架柱抗震性能研究现状 | 第15-16页 |
| ·组合结构优化设计研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第17-19页 |
| ·本文研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 SRHSC 框架柱优化设计原理 | 第19-29页 |
| ·结构优化设计理论 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·结构优化数学模型 | 第19-21页 |
| ·结构优化设计算法 | 第21-25页 |
| ·准则法 | 第21-22页 |
| ·数学规划法 | 第22页 |
| ·智能算法 | 第22-25页 |
| ·本文采用的优化算法原理及步骤 | 第25-28页 |
| ·复形法原理 | 第25页 |
| ·复形法优化设计步骤 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 SRHSC 框架柱位移延性系数研究 | 第29-43页 |
| ·BP 人工神经网络理论及模型结构 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络的概念及特点 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第30-33页 |
| ·影响 SRHSC 框架柱位移延性的因素分析 | 第33-39页 |
| ·BP 神经网络学习与预测 | 第33-37页 |
| ·影响位移延性的各因素分析 | 第37-39页 |
| ·数据整理与回归公式 | 第39-42页 |
| ·试验值与设计值的转换 | 第39页 |
| ·公式回归 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 SRHSC 框架柱的优化设计 | 第43-65页 |
| ·偏心受压柱正截面承载力计算 | 第43-51页 |
| ·大偏心受压柱承载力计算 | 第45-48页 |
| ·小偏心受压柱承载力计算 | 第48-50页 |
| ·界限破坏时承载力计算 | 第50-51页 |
| ·斜截面承载力计算 | 第51-52页 |
| ·斜截面承载力影响因素 | 第51-52页 |
| ·斜截面承载力计算公式 | 第52页 |
| ·SRHSC 框架柱优化数学模型 | 第52-58页 |
| ·设计变量 | 第52-53页 |
| ·目标函数 | 第53-55页 |
| ·约束条件 | 第55-58页 |
| ·SRHSC 框架柱优化设计算例及分析 | 第58-63页 |
| ·优化设计初始值的确定 | 第58-59页 |
| ·MATLAB 编程计算 | 第59-62页 |
| ·优化结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| 附录一：研究生期间发表的论文 | 第71页 |
| 附录二：研究生期间参加的科研项目 | 第71页 |
