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基于几何图的人脸识别算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-19页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·人脸识别的发展阶段第9-10页
     ·国内外人脸识别方法第10-14页
   ·人脸识别的特点第14-15页
   ·人脸识别的研究价值第15-16页
   ·人脸库简介第16-17页
   ·论文的整体框架第17-19页
2 人脸检测第19-37页
   ·人脸检测方法综述第19-25页
     ·自上而下的人脸检测方法第19-22页
     ·自下而上的人脸检测方法第22-25页
   ·人脸检测常用的几种颜色模型第25-31页
     ·颜色模型第26-28页
     ·非线性 YCbCr 颜色空间第28-31页
   ·基于肤色的人脸检测算法第31-36页
     ·人脸区域检测第31-33页
     ·本文采用的方法第33-36页
   ·本章小结第36-37页
3 人脸图像的预处理第37-48页
   ·人脸图像预处理第37-46页
     ·图像裁剪第38-39页
     ·滤波去噪第39-40页
     ·灰度变换第40-43页
     ·图像二值化第43-44页
     ·边缘检测第44页
     ·人脸图像归一化第44-46页
   ·实验小结第46-48页
4 基于图匹配的人脸识别算法的实现第48-64页
   ·几何信息在人脸识别中的理论基础第48-49页
     ·人脸生理构造第48-49页
     ·人脸的测量分析第49页
   ·面部特征点的提取第49-51页
   ·面部特征点的定位第51-52页
   ·面部特征数据提取第52-55页
   ·图匹配算法的实现第55-60页
   ·实验结果与分析第60-63页
   ·实验结论第63-64页
5 总结与展望第64-66页
   ·工作内容第64-65页
   ·展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间发表的论文情况第71页

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