基于几何图的人脸识别算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-14页 |
·人脸识别的发展阶段 | 第9-10页 |
·国内外人脸识别方法 | 第10-14页 |
·人脸识别的特点 | 第14-15页 |
·人脸识别的研究价值 | 第15-16页 |
·人脸库简介 | 第16-17页 |
·论文的整体框架 | 第17-19页 |
2 人脸检测 | 第19-37页 |
·人脸检测方法综述 | 第19-25页 |
·自上而下的人脸检测方法 | 第19-22页 |
·自下而上的人脸检测方法 | 第22-25页 |
·人脸检测常用的几种颜色模型 | 第25-31页 |
·颜色模型 | 第26-28页 |
·非线性 YCbCr 颜色空间 | 第28-31页 |
·基于肤色的人脸检测算法 | 第31-36页 |
·人脸区域检测 | 第31-33页 |
·本文采用的方法 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 人脸图像的预处理 | 第37-48页 |
·人脸图像预处理 | 第37-46页 |
·图像裁剪 | 第38-39页 |
·滤波去噪 | 第39-40页 |
·灰度变换 | 第40-43页 |
·图像二值化 | 第43-44页 |
·边缘检测 | 第44页 |
·人脸图像归一化 | 第44-46页 |
·实验小结 | 第46-48页 |
4 基于图匹配的人脸识别算法的实现 | 第48-64页 |
·几何信息在人脸识别中的理论基础 | 第48-49页 |
·人脸生理构造 | 第48-49页 |
·人脸的测量分析 | 第49页 |
·面部特征点的提取 | 第49-51页 |
·面部特征点的定位 | 第51-52页 |
·面部特征数据提取 | 第52-55页 |
·图匹配算法的实现 | 第55-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-63页 |
·实验结论 | 第63-64页 |
5 总结与展望 | 第64-66页 |
·工作内容 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士期间发表的论文情况 | 第71页 |