| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第7-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 汉语声调识别的基本原理 | 第13-25页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第13-15页 |
| ·激励模型 | 第13-14页 |
| ·声道模型 | 第14页 |
| ·辐射模型 | 第14-15页 |
| ·汉语声调的产生原理及特征 | 第15-19页 |
| ·汉语声调的产生原理 | 第15页 |
| ·声调语音的时域特征 | 第15-18页 |
| ·声调语音的基音频率特征 | 第18-19页 |
| ·声调特征的提取方法 | 第19-22页 |
| ·自相关法提取基音周期 | 第19-21页 |
| ·简化逆滤波法提取基音周期 | 第21页 |
| ·基音周期的中值平滑处理方法 | 第21-22页 |
| ·高斯混合模型分类器原理 | 第22-25页 |
| ·高斯混合模型的基本概念 | 第22页 |
| ·高斯混合模型的声调识别原理 | 第22-25页 |
| 第三章 汉语声调语音的时频分布 | 第25-35页 |
| ·时频分析的基本原理 | 第25-28页 |
| ·语谱图 | 第25-26页 |
| ·Cohen 类时频分析 | 第26-27页 |
| ·时频聚集性 | 第27-28页 |
| ·信号的时频分布选择与比较 | 第28-31页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第31-34页 |
| ·单韵母的 SPWD 时频图 | 第31-32页 |
| ·复韵母的 SPWD 时频图 | 第32-33页 |
| ·鼻韵母的 SPWD 时频图 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于时频脊特征提取的汉语声调识别 | 第35-51页 |
| ·时频脊特征提取的基本原理 | 第35-40页 |
| ·Hough 变换检测直线原理 | 第35-36页 |
| ·最小二乘法多项式拟合 | 第36-37页 |
| ·图像细化原理 | 第37-38页 |
| ·重排平滑伪 Wigner-Ville 分布 | 第38-40页 |
| ·时频脊特征提取的汉语声调识别算法实现步骤 | 第40-41页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第41-49页 |
| ·Hough 变换提取的 和 参数 | 第41-43页 |
| ·时频脊线的提取 | 第43-48页 |
| ·声调识别实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于 LP 改进的 Hilbert-Huang 变换的汉语声调识别 | 第51-61页 |
| ·基于 LP 改进的 Hilbert-Huang 变换基音周期检测原理 | 第51-56页 |
| ·线性预测分析基本原理 | 第51-52页 |
| ·Hilbert-Huang 变换原理 | 第52-54页 |
| ·线性预测残差信号的 HHT 瞬时能量 | 第54-56页 |
| ·算法实现步骤 | 第56-57页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第57-60页 |
| ·基音周期的检测 | 第57-59页 |
| ·声调识别实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |