基于偏振特性的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究课题背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雾霾天气偏振成像模型及图像特性 | 第17-30页 |
| ·雾霾天气成像模型研究 | 第17-20页 |
| ·大气散射物理模型 | 第17-18页 |
| ·雾天偏振成像模型 | 第18-20页 |
| ·雾天图像特性分析 | 第20-26页 |
| ·雾的形成及能见度 | 第20-21页 |
| ·雾天图像的特征 | 第21-22页 |
| ·基于暗原色的图像去雾与景深计算 | 第22-26页 |
| ·雾与大气偏振 | 第26-29页 |
| ·光的偏振特性 | 第26页 |
| ·偏振光的表述及测量 | 第26-29页 |
| ·雾与大气偏振的关系 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于偏振的雾天图像处理算法研究 | 第30-38页 |
| ·传统偏振去雾算法 | 第30-31页 |
| ·基于偏振滤波的图像去雾算法 | 第31-33页 |
| ·基于大气散射模型的偏振图像去雾算法 | 第33-35页 |
| ·基于偏振参数图像融合的雾天图像增强 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于偏振特性的图像去雾算法设计 | 第38-48页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·算法设计思想 | 第38-39页 |
| ·算法详细描述 | 第39-40页 |
| ·参数估计 | 第40-43页 |
| ·估计大气光强 | 第40-41页 |
| ·场景深度信息的估计 | 第41-42页 |
| ·大气偏振度 | 第42-43页 |
| ·算法实验结果的分析与评价 | 第43-47页 |
| ·去雾效果评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 偏振去雾在电子警察执法系统中的应用 | 第48-53页 |
| ·系统设计目标 | 第48页 |
| ·系统总体框架设计 | 第48-49页 |
| ·核心模块详细设计 | 第49-50页 |
| ·功能测试与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·下一步的工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与参与项目 | 第59-61页 |
