| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·多光谱遥感在草地监测中的应用 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感在草地监测中的运用 | 第11-13页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 研究实验安排 | 第14-20页 |
| ·地理位置与地貌特征 | 第14-16页 |
| ·实验安排 | 第16-20页 |
| ·样地选取 | 第16-19页 |
| ·野外光谱采集 | 第19-20页 |
| 第三章 那曲典型草地高光谱特性分析 | 第20-30页 |
| ·地面高光谱数据预处理 | 第20-25页 |
| ·光谱反射率的计算 | 第20-21页 |
| ·植被与土壤的光谱特性 | 第21-22页 |
| ·高光谱数据的特征提取 | 第22-25页 |
| ·同一时期不同植被的反射光谱曲线特征比较 | 第25-26页 |
| ·相同植被类型在不同覆盖度和不同生长时期的光谱特征比较 | 第26-29页 |
| ·同一时期同种植被不同盖度反射光谱曲线特征提取 | 第26-27页 |
| ·不同生长时期同种植被的反射光谱特征分析 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于环境小卫星HJ-1A高光谱草地分类 | 第30-40页 |
| ·环境小卫星数据介绍 | 第30-31页 |
| ·环境小卫星数据的预处理 | 第31-33页 |
| ·样本数据光谱分析 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·分类算法 | 第36页 |
| ·分类结果 | 第36-38页 |
| ·分类精度比较 | 第38-40页 |
| 第五章 基于多光谱卫星遥感数据的草地分类 | 第40-57页 |
| ·卫星数据介绍 | 第40-42页 |
| ·RAPIDEYE影像预处理 | 第42-43页 |
| ·水体、植被及纹理信息的提取 | 第43-49页 |
| ·水体及冰雪的提取 | 第43-44页 |
| ·植被指数图像的生成 | 第44-46页 |
| ·草地范围的提取规则 | 第46-47页 |
| ·纹理特征的提取 | 第47-49页 |
| ·决策树分类法 | 第49-57页 |
| ·草地建群种间的光谱关系 | 第49-52页 |
| ·那曲典型草地决策树分类 | 第52页 |
| ·CART决策树分类 | 第52-55页 |
| ·分类精度的评价 | 第55-57页 |
| 第六章 结论和建议 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·创新点 | 第58页 |
| ·存在的问题与不足 | 第58-59页 |
| ·建议 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 本文对应图表 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |