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基于遥感的杨凌区土地利用/土地覆被变化及驱动力分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究概况第11-16页
     ·遥感影像分类研究概况第11-14页
     ·LUCC 模型研究概况第14-16页
   ·研究内容和方法第16-18页
     ·研究内容第16页
     ·研究方法第16-18页
第二章 杨凌区土地利用分类第18-36页
   ·研究区概况第18-21页
     ·自然条件第19-20页
     ·历史沿革与社会经济发展第20-21页
   ·遥感数据的选取第21-22页
   ·数据预处理第22-25页
   ·土地利用类型确定第25-26页
   ·遥感影像分类第26-35页
     ·遥感影像归一化指数第27-28页
     ·遥感影像感兴趣区波段特征值统计第28-29页
     ·决策树分类第29-31页
     ·最大似然分类第31页
     ·决策树分类结果精度验证第31-32页
     ·分类后处理第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 杨凌区土地利用/土地覆被变化分析第36-40页
   ·土地利用类型面积及变化第36页
   ·土地利用类型转移分析第36-38页
   ·土地利用动态度分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 杨凌区土地利用/土地覆被变化驱动力分析第40-46页
   ·土地利用变化中存在的问题第40页
   ·土地变化驱动力分析第40-45页
     ·自然驱动力第40-41页
     ·经济因素驱动力第41-42页
     ·社会因素驱动力第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 杨凌区土地利用/土地覆被变化预测第46-57页
   ·CA_MARKOV 模型第46-48页
     ·马尔科夫(Markov)模型第46-47页
     ·元胞自动机(CA)模型第47页
     ·CA_Markov 预测模型第47-48页
   ·土地利用预测第48-55页
     ·土地利用转移概率矩阵第48页
     ·多准则评判与标准制定第48-49页
     ·约束条件与适宜性影响因子第49-53页
     ·整体适宜性评价第53页
     ·模型验证及预测结果分析第53-55页
   ·杨凌土地优化利用的对策与建议第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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