| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究的背景、目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-16页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 经验模式分解 | 第19-39页 |
| ·一维经验模式分解 | 第19-24页 |
| ·一维经验模式分解的原理 | 第19-21页 |
| ·一维经验模式分解的流程 | 第21-24页 |
| ·二维经验模式分解流程 | 第24-25页 |
| ·极值点的提取方法 | 第25-30页 |
| ·插值方法 | 第30-36页 |
| ·基于三角剖分插值 | 第31-34页 |
| ·基于径向基函数插值 | 第34-36页 |
| ·筛分过程的停止 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 二维经验模式分解的改进 | 第39-51页 |
| ·二维经验模式分解存在的问题 | 第39-42页 |
| ·理论不完善 | 第39页 |
| ·边界效应 | 第39-41页 |
| ·算法效率低 | 第41页 |
| ·筛分停止准则 | 第41-42页 |
| ·改进的二维经验模式分解方法 | 第42-46页 |
| ·边界效应的处理 | 第42-43页 |
| ·筛分过度的处理 | 第43-46页 |
| ·改进的 BEMD 算法流程 | 第46-47页 |
| ·改进方法的实例分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 改进的二维经验模式分解在图像边缘检测上的应用 | 第51-69页 |
| ·图像边缘检测的基本概念 | 第51-53页 |
| ·图像边缘检测的发展 | 第53-54页 |
| ·边缘检测的经典算法 | 第54-58页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第54-56页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第56-57页 |
| ·Laplacian 边缘检测算子 | 第57-58页 |
| ·基于改进二维经验模式分解方法的图像边缘检测 | 第58-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |