基于边缘信息的图像插值方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像的相关概念介绍 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理简介 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理的发展历程 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第11-12页 |
| ·数字图像插值问题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·数字图像插值问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究数字图像插值问题的意义 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像插值现状及相关技术 | 第14-34页 |
| ·线性插值 | 第14-21页 |
| ·最近邻插值 | 第14-15页 |
| ·双线性插值 | 第15-17页 |
| ·立方卷积插值 | 第17-18页 |
| ·样条插值 | 第18-19页 |
| ·多项式插值 | 第19-21页 |
| ·非线性插值 | 第21-26页 |
| ·高斯插值 | 第21-22页 |
| ·自适应插值 | 第22-24页 |
| ·小波插值 | 第24页 |
| ·偏微分插值 | 第24-26页 |
| ·图像的边缘检测技术 | 第26-33页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·LOG（拉普拉斯-高斯）边缘检测算子 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于边缘信息的 L-BEI 图像插值方法 | 第34-44页 |
| ·基于边缘检测的 L-BEI 图像插值算法 | 第34-38页 |
| ·基于阈值的边缘像素点判断 | 第35页 |
| ·对非边缘区域进行双线性插值 | 第35-37页 |
| ·基于边缘像素方向的 L-BEI 插值 | 第37-38页 |
| ·实验的结果和分析 | 第38-44页 |
| 第四章 基于边缘提取的 H-BEI 图像插值方法 | 第44-54页 |
| ·边缘检测和提取 | 第44-47页 |
| ·图像的边缘检测 | 第44-45页 |
| ·Prewitt 算子的边缘提取原理 | 第45-47页 |
| ·基于边缘提取的 H-BEI 图像插值算法 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
