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重叠视域多摄像机间运动目标匹配研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·多摄像机间目标匹配第11-12页
     ·应用前景与技术难点第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·章节安排第14-15页
第二章 背景知识与相关技术第15-28页
   ·引言第15-16页
   ·目标检测第16-19页
     ·运动检测方法第16-18页
     ·背景建模方法第18-19页
   ·图像分割第19-25页
     ·基于边界的分割第19-23页
     ·基于区域的分割第23-25页
   ·图像特征的提取与匹配第25-27页
     ·图像特征提取第25页
     ·图像特征匹配第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 单摄像机下运动目标匹配研究第28-39页
   ·引言第28页
   ·背景动态建模第28-31页
     ·影响因素第28-29页
     ·混合高斯方法背景建模第29-31页
   ·目标检测与提取第31-34页
     ·目标检测第31-32页
     ·目标提取第32-34页
   ·基于颜色特征的目标匹配第34-38页
     ·颜色空间理论第34-36页
     ·运动目标匹配第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 重叠视域多摄像机下运动目标匹配研究第39-53页
   ·引言第39页
   ·目标匹配问题第39-40页
   ·重叠视域第40-46页
     ·SIFT 特征第40-43页
     ·SIFT 特征匹配第43页
     ·消除误配点第43-45页
     ·单应变换第45-46页
   ·色度特征区间集合匹配算法第46-52页
     ·使用色度分量的原因第46-47页
     ·色度特征区间第47-49页
     ·SHFSM 算法步骤第49-51页
     ·目标匹配第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 实验结果与分析第53-63页
   ·实验环境第53-54页
   ·基于颜色特征的目标匹配实验结果第54-56页
     ·测试条件第54页
     ·实验框架第54页
     ·实验结果第54-56页
   ·SHFSM 算法实验第56-62页
     ·测试条件第56-57页
     ·实验框架第57页
     ·实验结果第57-60页
     ·准确性分析第60-62页
     ·实时性分析第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结和展望第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71页

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