重叠视域多摄像机间运动目标匹配研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·多摄像机间目标匹配 | 第11-12页 |
·应用前景与技术难点 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·章节安排 | 第14-15页 |
第二章 背景知识与相关技术 | 第15-28页 |
·引言 | 第15-16页 |
·目标检测 | 第16-19页 |
·运动检测方法 | 第16-18页 |
·背景建模方法 | 第18-19页 |
·图像分割 | 第19-25页 |
·基于边界的分割 | 第19-23页 |
·基于区域的分割 | 第23-25页 |
·图像特征的提取与匹配 | 第25-27页 |
·图像特征提取 | 第25页 |
·图像特征匹配 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 单摄像机下运动目标匹配研究 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·背景动态建模 | 第28-31页 |
·影响因素 | 第28-29页 |
·混合高斯方法背景建模 | 第29-31页 |
·目标检测与提取 | 第31-34页 |
·目标检测 | 第31-32页 |
·目标提取 | 第32-34页 |
·基于颜色特征的目标匹配 | 第34-38页 |
·颜色空间理论 | 第34-36页 |
·运动目标匹配 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 重叠视域多摄像机下运动目标匹配研究 | 第39-53页 |
·引言 | 第39页 |
·目标匹配问题 | 第39-40页 |
·重叠视域 | 第40-46页 |
·SIFT 特征 | 第40-43页 |
·SIFT 特征匹配 | 第43页 |
·消除误配点 | 第43-45页 |
·单应变换 | 第45-46页 |
·色度特征区间集合匹配算法 | 第46-52页 |
·使用色度分量的原因 | 第46-47页 |
·色度特征区间 | 第47-49页 |
·SHFSM 算法步骤 | 第49-51页 |
·目标匹配 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
·实验环境 | 第53-54页 |
·基于颜色特征的目标匹配实验结果 | 第54-56页 |
·测试条件 | 第54页 |
·实验框架 | 第54页 |
·实验结果 | 第54-56页 |
·SHFSM 算法实验 | 第56-62页 |
·测试条件 | 第56-57页 |
·实验框架 | 第57页 |
·实验结果 | 第57-60页 |
·准确性分析 | 第60-62页 |
·实时性分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
·论文工作总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71页 |