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电力客户知识管理体系的构建及能力评估

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-15页
     ·客户关系管理的发展脉络第12页
     ·知识管理的发展脉络第12-14页
     ·客户知识管理的发展脉络第14-15页
   ·问题提出第15-16页
   ·客户知识管理综述第16-18页
     ·国外客户知识管理研究第16-17页
     ·国内客户知识管理研究第17页
     ·国内外客户知识管理研究的述评第17-18页
   ·研究目的与意义第18-19页
     ·研究目的第18页
     ·研究意义第18-19页
   ·研究的内容与方法第19-21页
     ·研究的内容第19-20页
     ·研究的方法第20-21页
   ·研究的技术路线图第21-22页
   ·研究的创新点第22-24页
2 相关理论基础第24-32页
   ·客户关系管理第24页
   ·知识管理第24-27页
     ·知识管理的概念第24-26页
     ·知识管理的模型第26-27页
   ·客户知识管理第27-28页
   ·客户知识管理、客户关系管理和知识管理第28-32页
3 知识管理的运作机制第32-48页
   ·知识管理的运作流程第32-42页
     ·知识审计第32-36页
     ·知识获取第36-38页
     ·知识创造第38-40页
     ·知识共享第40-42页
     ·知识应用第42页
     ·知识创新第42页
   ·知识管理的支持流程第42-45页
     ·知识领导第42-43页
     ·知识协调第43页
     ·知识控制第43-44页
     ·知识组织第44-45页
     ·知识测评第45页
   ·知识管理的运作系统第45-46页
     ·知识技术系统第45页
     ·知识组织系统第45页
     ·知识执行系统第45-46页
     ·知识监控评估系统第46页
   ·知识管理的运作体系第46-48页
4 电力客户知识管理的现状与问题第48-52页
   ·电力客户知识管理概述第48-50页
     ·电力企业实施客户知识管理的背景第48-49页
     ·电力企业客户知识管理的内涵第49页
     ·电力企业客户知识管理的特点第49-50页
   ·电力企业客户知识管理的现状与问题第50-52页
     ·电力企业客户知识管理的现状第50-51页
     ·电力企业客户知识管理中的问题第51-52页
5 电力客户知识管理体系的构建第52-72页
   ·电力客户知识管理的组织文化第52-55页
     ·企业文化第52-53页
     ·激励机制第53-54页
     ·组织结构第54-55页
   ·电力客户知识管理的运作系统第55-58页
     ·基于CRM的CKM系统第55-56页
     ·CRM系统在CKM中的功能第56-57页
     ·基于CRM的CKM系统的作用第57-58页
   ·电力客户知识管理的流程第58-59页
     ·客户知识获取第58页
     ·客户知识共享与流转第58页
     ·客户知识应用及创新第58-59页
   ·电力客户知识管理的关键技术第59-63页
     ·客户知识挖掘技术第59-60页
     ·客户知识存储技术第60-61页
     ·客户知识组织技术第61-62页
     ·客户知识发布技术第62-63页
   ·电力客户知识管理的内容第63-67页
     ·客户获取和保持第64页
     ·客户价值细分第64页
     ·客户满意度分析第64-65页
     ·客户信用风险评估第65页
     ·客户窃电和欠电分析第65页
     ·电力负荷预测分析第65-66页
     ·客户盈利能力分析第66页
     ·交叉销售第66-67页
   ·电力客户知识管理的实施方案第67-72页
     ·电力客户知识管理实施的指导原则第67页
     ·电力客户知识管理实施方法论第67-71页
     ·电力客户知识管理实施的关键第71-72页
6 知识审计:电力客户知识管理能力的评估第72-102页
   ·知识审计的概述第72-77页
     ·知识管理审计的概念第73页
     ·知识管理审计的模型第73-74页
     ·知识管理审计的阶段性第74-75页
     ·知识管理能力审计第75-76页
     ·电力客户知识管理能力审计第76-77页
   ·电力客户知识管理能力审计的指标体系第77-88页
     ·指标体系的设计背景第77-78页
     ·指标体系的构成第78-80页
     ·指标体系中各指标的内涵第80-88页
   ·电力客户知识管理能力评估的AHM-SPA模型的构建第88-91页
     ·属性层次模型法第88-89页
     ·集对分析法基本思想第89-91页
   ·电力客户知识管理能力审计模型的应用第91-98页
     ·AHM法确定指标权重第92-94页
     ·同异反评价模型第94-95页
     ·置信度识别原则确定指标级别第95-96页
     ·集对势分析第96-97页
     ·评估结果分析第97-98页
   ·电力客户知识管理中知识流程的优化策略第98-102页
     ·知识流程的内涵第98页
     ·知识流程的优化策略第98-102页
7 结论和展望第102-104页
   ·结论第102-103页
   ·展望第103-104页
参考文献第104-108页
附录第108-116页
致谢第116-118页
攻读学位期间发表的研究成果目录第118页

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