| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·电力系统经济调度的内容 | 第7-8页 |
| ·电力系统经济调度的研究现状与发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 2 量子粒子群优化算法 | 第10-16页 |
| ·粒子群算法 | 第10-13页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第11-13页 |
| ·标准粒子群算法 | 第13页 |
| ·量子粒子群算法原理 | 第13-16页 |
| 3 改进量子粒子群算法 | 第16-23页 |
| ·基于Cauchy分布的量子粒子群算法 | 第16-19页 |
| ·算法思想 | 第16-17页 |
| ·算法测试 | 第17-19页 |
| ·基于Sobol序列的量子粒子群算法 | 第19-23页 |
| ·准随机Sobol序列 | 第19-20页 |
| ·自变异 | 第20-21页 |
| ·基于Sobol随机序列的QPSO算法步骤 | 第21页 |
| ·算法测试 | 第21-23页 |
| 4 传统经济调度模型研究 | 第23-27页 |
| ·耗煤最低的目标模型 | 第23-24页 |
| ·发电成本最低为目标的模型 | 第24-25页 |
| ·以污染排放总量为最小目标模型 | 第25-27页 |
| 5 经济调度问题的求解 | 第27-39页 |
| ·单目标经济调度问题 | 第27-28页 |
| ·目标函数 | 第27页 |
| ·约束条件 | 第27-28页 |
| ·约束条件的处理 | 第28页 |
| ·基于柯西分布的量子粒子群算法求解电力系统经济调度 | 第28-32页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·实验仿真 | 第28-32页 |
| ·基于Sobol序列的量子粒子群求解电力系统经济调度 | 第32-39页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·算法测试 | 第33-39页 |
| 6 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录：攻读硕士期间发表论文 | 第46页 |