基于语义的金融行业大数据整合及处理技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·大数据 | 第10-13页 |
| ·大数据时代及其特征 | 第10-11页 |
| ·大数据面临的问题 | 第11页 |
| ·金融领域大数据面临的挑战 | 第11-13页 |
| ·基于语义的大数据处理系统的提出 | 第13-14页 |
| ·本文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据处理系统相关技术 | 第15-34页 |
| ·大数据处理系统技术概述 | 第15页 |
| ·语义技术 | 第15-22页 |
| ·语义概述 | 第15-17页 |
| ·RDF | 第17-18页 |
| ·SPARQL | 第18-19页 |
| ·数据整合概述 | 第19-20页 |
| ·语义相关工具 | 第20-22页 |
| ·大数据分布式处理技术 | 第22-26页 |
| ·Hadoop & Map-Reduce | 第22-25页 |
| ·Hive | 第25-26页 |
| ·数据采集技术 | 第26-28页 |
| ·数据存储技术 | 第28-32页 |
| ·数据的分类 | 第28页 |
| ·数据存储模式分类 | 第28-29页 |
| ·分布式数据存储 | 第29-31页 |
| ·数据存储相关工具 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 大数据处理系统模型设计 | 第34-42页 |
| ·基于语义的大数据处理系统 | 第34页 |
| ·大数据处理系统层次结构设计 | 第34-41页 |
| ·系统整体架构设计 | 第34-36页 |
| ·系统层次结构设计 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于语义的关系数据整合技术 | 第42-59页 |
| ·基于语义的关系数据映射及分布式查询 | 第42-52页 |
| ·关系数据的语义映射 | 第42-45页 |
| ·基于语义数据的分布式查询方案设计 | 第45-49页 |
| ·基于语义分布式查询对比分析 | 第49-51页 |
| ·系统模块测试结果与分析 | 第51-52页 |
| ·基于异构数据源的数据采集 | 第52-58页 |
| ·基于Thrift技术数据采集方案设计 | 第53-56页 |
| ·测试用例设计 | 第56-57页 |
| ·数据采集方法测试结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 大数据处理技术研究及性能优化 | 第59-71页 |
| ·大数据分布式数据处理技术分析 | 第59-61页 |
| ·Hadoop可扩展性分析 | 第59-60页 |
| ·Hadoop可靠性分析 | 第60-61页 |
| ·Hadoop吞吐量访问能力分析 | 第61页 |
| ·大数据处理系统的分布式数据处理性能分析 | 第61-66页 |
| ·大数据处理系统分布式数据处理实现机制 | 第61-62页 |
| ·大数据处理系统环境搭建 | 第62-64页 |
| ·影响大数据处理性能因素分析 | 第64-66页 |
| ·大数据处理系统分布式存储性能分析 | 第66-69页 |
| ·大数据处理系统存储I/O性能测试与分析 | 第67页 |
| ·大数据处理系统分布式存储服务性能测试与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
