多模态三维运动恢复及相似性评估方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·人体三维姿态恢复 | 第13页 |
| ·运动相似性评估 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术及研究现状介绍 | 第17-33页 |
| ·运动捕获技术 | 第17-22页 |
| ·基于标记点的运动捕获系统 | 第17-18页 |
| ·基于少量标记点的运动捕获系统 | 第18-20页 |
| ·基于多视角图像的运动捕获系统 | 第20-22页 |
| ·基于深度图像的人体三维姿态恢复技术 | 第22-27页 |
| ·深度图介绍 | 第22-24页 |
| ·基于深度图像的人体三维姿态恢复 | 第24-27页 |
| ·运动相似性评估 | 第27-32页 |
| ·运动序列的表达及特征选择 | 第27-29页 |
| ·运动序列对齐 | 第29-31页 |
| ·人体三维姿态距离度量 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于多模态信息的人体三维姿态恢复 | 第33-50页 |
| ·人体三维姿态恢复系统框架 | 第34-35页 |
| ·数据采集与处理 | 第35-38页 |
| ·获取深度图 | 第36页 |
| ·背景剪除 | 第36-37页 |
| ·提取轮廓 | 第37-38页 |
| ·基于多模态信息标注人体各部位 | 第38-43页 |
| ·基于线性拟合获取人体主轴 | 第39-40页 |
| ·标注头部区域 | 第40-41页 |
| ·标注躯干区域 | 第41-42页 |
| ·标注四肢区域 | 第42-43页 |
| ·计算人体各关节点三维坐标 | 第43-45页 |
| ·计算肩部位置 | 第43-44页 |
| ·计算手部位置 | 第44-45页 |
| ·计算肘部位置 | 第45页 |
| ·人体三维姿态恢复的后处理 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于相关性几何特征的运动相似性的评估 | 第50-69页 |
| ·运动相似性评估方法框架 | 第50-52页 |
| ·数据集选择 | 第52-53页 |
| ·运动序列对齐 | 第53-56页 |
| ·OE-DTW对齐算法 | 第53-54页 |
| ·K-Repetition全局约束算法 | 第54-55页 |
| ·对齐终点检测的优化算法 | 第55-56页 |
| ·人体三维姿态特征表达与选择 | 第56-61页 |
| ·相关性几何特征表达 | 第56-57页 |
| ·基于Adaboost方法的特征选择 | 第57-61页 |
| ·运动相似性度量方法 | 第61-64页 |
| ·运动数据的四元组表示 | 第61-62页 |
| ·相似性得分计算 | 第62-64页 |
| ·评估效果展示 | 第64-67页 |
| ·实验环境 | 第64-65页 |
| ·评估结果与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 基于运动相似性评分的舞蹈教学系统 | 第69-76页 |
| ·系统框架 | 第69-70页 |
| ·运动数据采集模块 | 第70-72页 |
| ·运动序列对齐模块 | 第72-73页 |
| ·运动数据特征计算模块 | 第73-74页 |
| ·舞蹈评分模块 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
