首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于稀疏表达的人体运动恢复研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·课题背景第10页
   ·本文主要工作第10-11页
   ·本文组织结构第11页
   ·本章小结第11-13页
第2章 相关技术介绍第13-24页
   ·运动捕获技术第15-17页
   ·人体运动数据表示第17-20页
   ·稀疏表达技术第20-24页
第3章 基于稀疏表达的人体运动数据去噪第24-44页
   ·研究背景第24页
   ·相关工作第24-26页
   ·方法概述第26-27页
   ·人体运动时空语义特征提取第27-32页
     ·欧氏距离空间模型第27-28页
     ·归一化处理第28-30页
     ·特征表达第30-32页
   ·稀疏优化框架第32-35页
     ·噪声特定的目标公式第34-35页
   ·实验与分析第35-43页
     ·实验环境第35-36页
     ·方法对比第36-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于少量关键标记点的人体姿态稀疏重建第44-61页
   ·研究背景第44-45页
   ·相关工作第45-50页
     ·人体表演控制接口第45-48页
     ·运动恢复方法第48-50页
   ·方法概述第50-52页
   ·稀疏优化框架第52-54页
     ·构建k-d树索引第52-53页
     ·姿态重建第53-54页
   ·实验结果与分析第54-60页
     ·实验环境第54-55页
     ·结果演示分析第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·未来展望第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于WDDM驱动的视频重定向技术研究与实现
下一篇:多模态三维运动恢复及相似性评估方法