基于稀疏表达的人体运动恢复研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-24页 |
| ·运动捕获技术 | 第15-17页 |
| ·人体运动数据表示 | 第17-20页 |
| ·稀疏表达技术 | 第20-24页 |
| 第3章 基于稀疏表达的人体运动数据去噪 | 第24-44页 |
| ·研究背景 | 第24页 |
| ·相关工作 | 第24-26页 |
| ·方法概述 | 第26-27页 |
| ·人体运动时空语义特征提取 | 第27-32页 |
| ·欧氏距离空间模型 | 第27-28页 |
| ·归一化处理 | 第28-30页 |
| ·特征表达 | 第30-32页 |
| ·稀疏优化框架 | 第32-35页 |
| ·噪声特定的目标公式 | 第34-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-43页 |
| ·实验环境 | 第35-36页 |
| ·方法对比 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于少量关键标记点的人体姿态稀疏重建 | 第44-61页 |
| ·研究背景 | 第44-45页 |
| ·相关工作 | 第45-50页 |
| ·人体表演控制接口 | 第45-48页 |
| ·运动恢复方法 | 第48-50页 |
| ·方法概述 | 第50-52页 |
| ·稀疏优化框架 | 第52-54页 |
| ·构建k-d树索引 | 第52-53页 |
| ·姿态重建 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·结果演示分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |