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光伏预测系统探究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·发电的物理原理第11-12页
   ·光伏发电产业的现状第12-13页
     ·国际行业发展趋势第12-13页
     ·国内行业发展趋势第13页
   ·光伏发电技术发展现状第13-14页
     ·国际光伏发电技术现状第14页
     ·我国光伏发电技术进展第14页
   ·光伏并网发电第14-16页
     ·光伏并网发电技术第14-15页
     ·光伏并网发电的影响第15-16页
   ·预测光伏发电的意义第16-18页
     ·预测光伏发电技术第16页
     ·预测的时间性第16-18页
第二章 光伏发电系统分析第18-22页
   ·太阳电池的单指数模型第18页
   ·影响光伏发电出力的因素第18-20页
     ·太阳入射角度第19页
     ·云量第19页
     ·温度第19页
     ·湿度第19页
     ·风速第19-20页
   ·实时出力模型第20页
   ·光伏电站出力估计第20页
   ·光伏电站输出功率的影响因素分析第20-22页
     ·光伏阵列输出功率与辐照强度的关系第20-22页
第三章 数据远程采集第22-45页
   ·并网系统组成第22页
   ·光伏并网系统第22-26页
     ·光伏阵列汇流箱的设计第24-26页
   ·电站基本情况第26-29页
     ·电站结构第26-29页
     ·原有系统第29页
   ·系统构想第29-30页
   ·工程方案第30-38页
     ·系统难点第30-31页
     ·方案结构第31-32页
     ·方案描述第32-33页
     ·系统配置第33页
     ·设备选型第33-38页
     ·配置清单第38页
   ·数据采集的实施第38-42页
     ·现场数据采集的配置第38-40页
     ·现场数据采集的程序第40-41页
     ·数据采集上位机第41-42页
   ·数据远程传输第42-45页
     ·数据远程传输的配置第42页
     ·数据远程传输第42-43页
     ·数据接收第43-45页
第四章 数据分析与预测第45-56页
   ·数据分析方法第45-47页
     ·神经网络第45-46页
     ·神经网络的应用第46页
     ·数据分析步骤第46-47页
   ·程序的初步建立第47-52页
     ·程序建模第47-48页
     ·数据训练第48-52页
   ·程序的优化第52-54页
     ·程序建模第52页
     ·数据训练第52-54页
   ·数据测试第54-55页
   ·分析结论第55-56页
第五章 结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录 VB 远程传输主要程序第61-66页

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