基于游戏虚拟货币市场的数据分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 游戏虚拟货币网络交易数据分析模型 | 第14-17页 |
| ·游戏虚拟货币概述 | 第14页 |
| ·游戏虚拟货币网络交易概述 | 第14-15页 |
| ·游戏虚拟货币网络交易数据分析模型 | 第15-17页 |
| 第三章 网游领域的文本向量空间 | 第17-33页 |
| ·向量空间模型概述 | 第17-19页 |
| ·分量值计算 | 第17-19页 |
| ·向量空间维度 | 第19页 |
| ·网游领域的文本向量空间 | 第19-33页 |
| ·网游领域中的特征词选择 | 第19-25页 |
| ·网游领域的同义词问题处理 | 第25-30页 |
| ·网游领域文本向量空间的维度 | 第30-33页 |
| 第四章 网游领域的文本检索 | 第33-49页 |
| ·网游领域文本检索概述 | 第33-34页 |
| ·虚拟的专业搜索引擎 | 第34-42页 |
| ·构造虚拟的专业搜索引擎的算法 | 第34-38页 |
| ·实验设计 | 第38页 |
| ·实验结果和分析 | 第38-42页 |
| ·分类器 | 第42-49页 |
| ·文本分类方法的选择 | 第42-43页 |
| ·标准的 KNN 分类方法 | 第43-44页 |
| ·变换的 KNN 分类方法 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-49页 |
| 第五章 游戏虚拟货币网络交易信息的获取 | 第49-71页 |
| ·网络交易信息获取模型的概述 | 第49-50页 |
| ·基于 DOM 的订单提取 | 第50-55页 |
| ·DOM 简介 | 第51-52页 |
| ·HtmlAbilityPack | 第52页 |
| ·订单提取 | 第52-55页 |
| ·订单状态检测 | 第55-71页 |
| ·订单状态检测模型概述 | 第55-56页 |
| ·标准的遗传算法概述 | 第56-57页 |
| ·混合并行遗传算法 | 第57-66页 |
| ·实验设计 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 第六章 数据应用 | 第71-76页 |
| ·经济指标 | 第71页 |
| ·信息服务提供模型 | 第71-76页 |
| ·计算供求统计信息 | 第72-73页 |
| ·处理实时信息 | 第73-74页 |
| ·实验与结果 | 第74-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文的总结 | 第76页 |
| ·下一步工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
