| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究意义和背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| ·SAR 图像分类及地物提取研究现状 | 第11-14页 |
| ·形态学图像处理研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文内容及结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数学形态学理论 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·二值数学形态学 | 第18-25页 |
| ·二值形态学膨胀运算 | 第19-21页 |
| ·二值形态学腐蚀运算 | 第21-23页 |
| ·二值形态学开运算 | 第23-24页 |
| ·二值形态学闭运算 | 第24-25页 |
| ·灰度数学形态学 | 第25-29页 |
| ·灰度腐蚀与膨胀 | 第26-27页 |
| ·灰度开闭运算 | 第27-29页 |
| ·灰度形态学的基本性质 | 第29页 |
| ·形态学重构运算 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于形态学断面的 SAR 图像特征提取 | 第31-42页 |
| ·形态学断面 | 第31-32页 |
| ·基于形态学断面的 SAR 图像特征提取方法流程 | 第32-40页 |
| ·建筑物提取方法仿真 | 第35-38页 |
| ·道路提取方法仿真 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于形态学属性断面的 SAR 图像特征提取 | 第42-60页 |
| ·形态学属性滤波 | 第42-47页 |
| ·二值属性操作 | 第42-44页 |
| ·灰度属性操作 | 第44-45页 |
| ·最大树 | 第45-47页 |
| ·形态学属性断面 | 第47-49页 |
| ·基于形态学属性断面的 SAR 图像特征提取方法流程 | 第49-58页 |
| ·建筑物提取方法仿真 | 第51-54页 |
| ·道路提取方法仿真 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于形态学的 SAR 图像分类方法 | 第60-70页 |
| ·基于形态学属性断面的 SAR 图像分类流程 | 第60-61页 |
| ·实测数据分类试验 | 第61-64页 |
| ·实验分析与性能比较 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文研究工作总结 | 第70页 |
| ·后续工作建议 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |