| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·迭代法 | 第11-17页 |
| ·经典迭代法 | 第11-12页 |
| ·现代迭代法 | 第12-17页 |
| ·几种特殊矩阵 | 第17-18页 |
| ·本文工作与创新点 | 第18页 |
| ·数值试验测试环境 | 第18页 |
| ·文章结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 预条件处理技术 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·不完全分解预处理技术 | 第21-24页 |
| ·稀疏近似逆预处理技术 | 第24-27页 |
| ·基于 Frobenius 范数极小化近似逆方法 | 第24-26页 |
| ·基于矩阵分解形式的近似逆方法 | 第26-27页 |
| ·其它预处理技术 | 第27-28页 |
| 第三章 一种改进的 ILUT p , 算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·方法介绍 | 第29-30页 |
| ·MILUT( p ,τ)算法 | 第30-31页 |
| ·数值实验 | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 不完全 Cholesky 分解及其存在性和稳定性分析 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种常见的不完全 Cholesky 分解算法 | 第40-43页 |
| ·算法稳定性分析 | 第43-48页 |
| ·静态稀疏模式下的稳定性 | 第43-45页 |
| ·动态稀疏模式下的稳定性 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第52-53页 |