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室内无线指纹的多模型匹配方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究现状及背景第13-14页
   ·研究目的及意义第14-18页
   ·本文主要工作第18页
   ·论文结构及内容安排第18-19页
第二章 室内定位相关技术研究第19-36页
   ·室内定位特点第19-20页
   ·室内定位方法分析及比较第20-26页
   ·室内定位技术分析第26-34页
     ·三角测量技术第26-29页
     ·混合定位技术第29-32页
     ·场景指纹技术第32-33页
     ·相关技术比较及选择第33-34页
   ·室内定位系统分析与比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于室内无线指纹的多模型匹配方法第36-55页
   ·多模型匹配方法架构第36-37页
   ·RSSI 值预处理第37-39页
   ·确定室内传播模型第39-44页
     ·经典室内传播模型分析第39-43页
     ·确定模型第43-44页
   ·区域划分算法第44-46页
     ·算法原理第44-45页
     ·算法验证第45-46页
   ·基于 RICRM 的指纹库构建方法第46-49页
     ·方法原理第46-47页
     ·方法应用第47-49页
     ·方法优点第49页
   ·位置匹配算法第49-54页
     ·匹配算法分析第50-53页
     ·匹配算法比较及选择第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 多模型匹配方法在 ZIGBEE 定位中的应用第55-74页
   ·定位系统简介第55-61页
     ·定位系统组成第55-57页
     ·离线数据采集第57-58页
     ·终端软件功能设计第58-61页
   ·定位前期准备第61-63页
     ·离线数据采集及预处理第61-62页
     ·选择模型及区域划分第62-63页
   ·实时定位第63-69页
     ·定位结果测试第65-68页
     ·定位结果分析第68-69页
   ·算法效果验证第69-73页
     ·区域划分验证第69页
     ·模型选择验证第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 结论第74-76页
   ·本文工作总结第74页
   ·下一步工作的展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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