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基于视频动态特征分析的烟雾检测算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景和意义第11-13页
   ·基于视频的烟雾探测技术简介第13-14页
   ·基于视频的烟雾检测算法国内外研究现第14-16页
   ·论文的算法简介第16-17页
   ·论文的结构安排第17-18页
第2章 烟雾视频的运动和颜色分析第18-26页
   ·运动检测第18-20页
   ·颜色检测第20-21页
   ·主运动方向分析第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 烟雾视频的纹理分析第26-40页
   ·HEP介绍第26-28页
   ·HEP相关的纹理特征第28-35页
     ·灰度级差第29-30页
     ·纹理谱第30页
     ·简化的TS特征第30-31页
     ·排名变换第31页
     ·简化的纹理单元第31页
     ·局部二重模式第31页
     ·LBP相关算法第31-34页
     ·局部三重模式第34页
     ·改进的局部三重模式第34页
     ·二元梯度轮廓第34-35页
   ·HEP烟雾检测结果第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 烟雾视频的动态特征分析第40-53页
   ·视频动态特征介绍第40-42页
   ·基于块的帧间差异分析(BIFD)第42-45页
     ·颜色矩第43-44页
     ·Hu矩第44-45页
   ·动态纹理特征分析第45-51页
     ·VLBP第46-47页
     ·LBP-TOP第47-48页
     ·LBP-TOP改进算法第48-51页
   ·基于块的烟雾历史记录图第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 实验结果第53-58页
   ·实验数据与检测结果第53-54页
   ·实验对比第54-56页
   ·时间效率分析第56-57页
   ·本章总结第57-58页
总结与展望第58-60页
 本文工作总结第58页
 未来工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第66页

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