无人机影像在地震灾区道路损毁应急评估中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究的背景及来源 | 第11-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·道路损毁评估的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 低空遥感无人机系统及影像的处理 | 第18-31页 |
| ·低空遥感无人机系统 | 第18-24页 |
| ·低空遥感无人机系统的特性 | 第18-19页 |
| ·低空遥感无人机影像的特点 | 第19-20页 |
| ·数码相机传感器与畸变差校正 | 第20-21页 |
| ·数码相机的检校流程 | 第21-24页 |
| ·无人机遥感影像的应急处理 | 第24-30页 |
| ·无人机遥感影像空中三角测量的原理 | 第24-25页 |
| ·无人机遥感影像的航带法自由网平差 | 第25-27页 |
| ·无人机遥感影像的航带法区域网平差 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 DEM匹配的方法与实现 | 第31-46页 |
| ·目前已有的DEM匹配算法 | 第31-34页 |
| ·基于控制点的DEM匹配 | 第31-32页 |
| ·基于特征提取的DEM匹配 | 第32-33页 |
| ·基于几何关系的DEM匹配 | 第33-34页 |
| ·基于特征提取的无控制点DEM匹配 | 第34-40页 |
| ·基于SIFT算子的特征提取 | 第34-37页 |
| ·特征点匹配 | 第37-38页 |
| ·Delaunay三角网的生成 | 第38-39页 |
| ·几何校正 | 第39-40页 |
| ·算法的实现与结果 | 第40-45页 |
| ·特征点的提取 | 第41-42页 |
| ·DEM的匹配与过滤 | 第42-43页 |
| ·Delaunay三角网的生成 | 第43-44页 |
| ·仿射变换与结果生成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 茶坪河—B35县道道路损毁度评估 | 第46-60页 |
| ·研究区概况及数据来源 | 第46-47页 |
| ·研究区概况 | 第46页 |
| ·数据来源 | 第46-47页 |
| ·研究区震害信息提取 | 第47-52页 |
| ·地质及次生地质灾害的影像信息特征 | 第47-49页 |
| ·生命线道路工程的影像信息特征 | 第49-50页 |
| ·震害信息提取 | 第50-52页 |
| ·道路损毁度评估 | 第52-59页 |
| ·道路损毁区土方量的计算 | 第52-55页 |
| ·道路损毁度评估 | 第55-58页 |
| ·抢险工期的估算 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
