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基于图像局部特性的LSB匹配隐写分析技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景第13页
   ·信息隐藏第13-16页
     ·信息隐藏的历史和现状第13-14页
     ·信息隐藏的分类和应用第14-16页
   ·数字隐写第16-18页
     ·数字隐写模型第16-17页
     ·数字隐写性能指标第17-18页
     ·数字隐写分类第18页
   ·隐写分析第18-21页
     ·隐写分析性能指标第19页
     ·隐写分析分类第19页
     ·图像隐写分析研究现状第19-21页
   ·图像的内容特征第21-23页
   ·论文的选题意义第23-24页
   ·本文的主要内容第24-26页
     ·实验图像库第24页
     ·章节安排第24-26页
第二章 基于直方图局部特性的LSB匹配隐写分析第26-39页
   ·引言第26页
   ·图像偏离度第26-28页
   ·LSB 匹配对直方图统计特性的影响第28-33页
     ·偏离度统计特性第29-32页
     ·差分统计特性第32-33页
   ·基于直方图局部特性的检测算法第33-35页
   ·实验结果与分析第35-38页
     ·在不同图像库上的检测性能第35-36页
     ·与其他算法性能比较第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 图像位平面统计特性分析第39-51页
   ·引言第39页
   ·图像的位平面第39-41页
   ·随机性参数计算第41-43页
   ·位平面序列随机性分析第43-50页
     ·不同位平面序列的随机性统计第43-44页
     ·位平面序列随机性与图像内容的关系第44-47页
     ·不同内容图像随机性统计第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于位平面局部相关性的LSB匹配隐写分析第51-58页
   ·引言第51页
   ·同值块个数统计特征第51-53页
     ·同值块第51-52页
     ·中值滤波第52页
     ·同值块个数变化率第52-53页
   ·同值块个数变化率与图像内容的关系第53页
   ·基于位平面局部相关性的检测算法第53-55页
     ·图像平坦区域的选取第53-54页
     ·特征提取第54-55页
   ·实验结果与分析第55-57页
     ·不同图像库检测性能第55-56页
     ·与其他算法性能比较第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于位平面差分特性的LSB匹配隐写分析第58-67页
   ·引言第58页
   ·LSB 匹配隐写对位平面差分特性的影响第58-60页
     ·RBPI 差分直方图第58-59页
     ·RBPI 差分共生矩阵第59-60页
   ·基于差分特性的局部特征第60-61页
     ·差分直方图局部特征第60-61页
     ·差分共生矩阵局部特征第61页
   ·基于位平面差分特性的检测算法第61-62页
   ·实验结果与分析第62-66页
     ·不同图像库性能测试第62-64页
     ·与其他算法性能比较第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结束语第67-69页
 一、论文工作总结第67页
 二、展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第73-74页
致谢第74页

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