基于图像局部特性的LSB匹配隐写分析技术研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
·研究背景 | 第13页 |
·信息隐藏 | 第13-16页 |
·信息隐藏的历史和现状 | 第13-14页 |
·信息隐藏的分类和应用 | 第14-16页 |
·数字隐写 | 第16-18页 |
·数字隐写模型 | 第16-17页 |
·数字隐写性能指标 | 第17-18页 |
·数字隐写分类 | 第18页 |
·隐写分析 | 第18-21页 |
·隐写分析性能指标 | 第19页 |
·隐写分析分类 | 第19页 |
·图像隐写分析研究现状 | 第19-21页 |
·图像的内容特征 | 第21-23页 |
·论文的选题意义 | 第23-24页 |
·本文的主要内容 | 第24-26页 |
·实验图像库 | 第24页 |
·章节安排 | 第24-26页 |
第二章 基于直方图局部特性的LSB匹配隐写分析 | 第26-39页 |
·引言 | 第26页 |
·图像偏离度 | 第26-28页 |
·LSB 匹配对直方图统计特性的影响 | 第28-33页 |
·偏离度统计特性 | 第29-32页 |
·差分统计特性 | 第32-33页 |
·基于直方图局部特性的检测算法 | 第33-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-38页 |
·在不同图像库上的检测性能 | 第35-36页 |
·与其他算法性能比较 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 图像位平面统计特性分析 | 第39-51页 |
·引言 | 第39页 |
·图像的位平面 | 第39-41页 |
·随机性参数计算 | 第41-43页 |
·位平面序列随机性分析 | 第43-50页 |
·不同位平面序列的随机性统计 | 第43-44页 |
·位平面序列随机性与图像内容的关系 | 第44-47页 |
·不同内容图像随机性统计 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于位平面局部相关性的LSB匹配隐写分析 | 第51-58页 |
·引言 | 第51页 |
·同值块个数统计特征 | 第51-53页 |
·同值块 | 第51-52页 |
·中值滤波 | 第52页 |
·同值块个数变化率 | 第52-53页 |
·同值块个数变化率与图像内容的关系 | 第53页 |
·基于位平面局部相关性的检测算法 | 第53-55页 |
·图像平坦区域的选取 | 第53-54页 |
·特征提取 | 第54-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-57页 |
·不同图像库检测性能 | 第55-56页 |
·与其他算法性能比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 基于位平面差分特性的LSB匹配隐写分析 | 第58-67页 |
·引言 | 第58页 |
·LSB 匹配隐写对位平面差分特性的影响 | 第58-60页 |
·RBPI 差分直方图 | 第58-59页 |
·RBPI 差分共生矩阵 | 第59-60页 |
·基于差分特性的局部特征 | 第60-61页 |
·差分直方图局部特征 | 第60-61页 |
·差分共生矩阵局部特征 | 第61页 |
·基于位平面差分特性的检测算法 | 第61-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-66页 |
·不同图像库性能测试 | 第62-64页 |
·与其他算法性能比较 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结束语 | 第67-69页 |
一、论文工作总结 | 第67页 |
二、展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |