印刷体文本图像文种识别技术研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·文本图像分析 | 第12-14页 |
| ·文本图像特征 | 第12-13页 |
| ·文本图像分析系统 | 第13-14页 |
| ·文种识别研究现状 | 第14-22页 |
| ·基于符号匹配的文种识别 | 第14-15页 |
| ·基于统计特征的文种识别 | 第15-18页 |
| ·基于纹理特征的文种识别 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-23页 |
| 第二章 基于笔画方向直方图的文种识别 | 第23-37页 |
| ·文本图像文字笔画分析 | 第23-24页 |
| ·笔画方向直方图 | 第24-28页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第24-25页 |
| ·边缘方向直方图 | 第25-27页 |
| ·笔画方向直方图 | 第27-28页 |
| ·基于笔画方向直方图的文种识别 | 第28-31页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·分类器 | 第30-31页 |
| ·实验用文本图像库 | 第31-33页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于Brushlet 变换的文种识别 | 第37-47页 |
| ·Brushlet 变换理论 | 第37-42页 |
| ·一维Brushlet 基构造 | 第37-39页 |
| ·二维Brushlet 基构造 | 第39-40页 |
| ·Brushlet 变换的快速算法 | 第40-42页 |
| ·基于Brushlet 变换的文种识别 | 第42-44页 |
| ·图像的Brushlet 变换 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于基本图像特征的文种识别 | 第47-62页 |
| ·基本图像特征 | 第47-53页 |
| ·图像局部对称性分析 | 第47-49页 |
| ·高斯滤波器组 | 第49-50页 |
| ·基本图像特征 | 第50-52页 |
| ·基于基本图像特征的纹理分类 | 第52-53页 |
| ·基于基本图像特征的文种识别 | 第53-57页 |
| ·图像纹理分析的结构方法 | 第53-55页 |
| ·特征提取 | 第55-57页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 一、全文总结 | 第62-63页 |
| 二、展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
